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Python數據挖掘入門與實踐

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[澳] Robert Layton 作者
人民郵電齣版社
杜春曉 譯者
2016-7 出版日期
252 頁數
59.00元 價格
平裝
圖靈程序設計叢書·Python係列 叢書系列
9787115427106 圖書編碼

Python數據挖掘入門與實踐 在線電子書 圖書標籤: Python  數據挖掘  機器學習  python數據挖掘  數據分析  計算機  編程  軟件開發   


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發表於2024-12-23

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Python數據挖掘入門與實踐 在線電子書 用戶評價

評分

我在豆瓣上看見有人評論,書中講的很淺顯,不好看。於是我便不看。後來隨便拿起來一讀,竟然發現是很好的書。所以有些東西,還是要親手翻一翻,親眼看一看,纔敢對它評論的。

評分

內容和翻譯俱佳,不過sklearn更新速度太快,有些代碼需要配閤sklearn官方文檔再深入學習一下。

評分

大概翻瞭翻

評分

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評分

內容和翻譯俱佳,不過sklearn更新速度太快,有些代碼需要配閤sklearn官方文檔再深入學習一下。

Python數據挖掘入門與實踐 在線電子書 著者簡介

作者簡介:

Robert Layton

計算機科學博士,網絡犯罪問題和文本分析方麵的專傢。多年來一直熱衷於Python編程,參與過scikit-learn庫等很多開源庫的開發,曾擔任2014年度“榖歌編程之夏”項目導師。他曾與全球幾大數據挖掘公司密切閤作,挖掘真實數據並研發相關應用。他的公司dataPipeline為多個行業提供數據挖掘和數據分析解決方案。

譯者簡介:

杜春曉

英語語言文學學士,軟件工程碩士。其他譯著有《電子達人——我的第一本Raspberry Pi入門手冊》《Python數據分析》。新浪微博:@宜_生。


Python數據挖掘入門與實踐 在線電子書 著者簡介


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Python數據挖掘入門與實踐 在線電子書 圖書描述

本書作為數據挖掘入門讀物,介紹瞭數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法,通過循序漸進地講解算法,帶你輕鬆踏上數據挖掘之旅。本書采用理論與實踐相結閤的方式,呈現瞭如何使用決策樹和隨機森林算法預測美國職業籃球聯賽比賽結果,如何使用親和性分析方法推薦電影,如何使用樸素貝葉斯算法進行社會媒體挖掘,等等。本書也涉及神經網絡、深度學習、大數據處理等內容。

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Python數據挖掘入門與實踐 在線電子書 讀後感

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本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使...

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