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读后感
周老师的这本数据结构整体布局清晰，结构合理，无论是每一节的知识ABC还是每章知识点有押韵的总结，足以看出她付出了不少心血。不少经典的算法，书中都用生动形象的图表来演示，看完后便深深铭记在心。本书最大的特点是代码比较详细，读者的编程能力会得到很大的提高。总之，看...
评分非常好的一本书。对于初学者来说是男的多见的好书。这本书对于数据结构的各种类型描述得非常客观。并且对于各种算法，各种思想的讲解也是非常的仔细。再配上详细的代码，让初学者一目了然，让你情不自禁的跟着书上的讲解去敲一敲代码，自然而然的你就加深了对数据结构的了解。...
评分作为初学者，对于数据结构是迷茫、困惑的。 周老师的《数据结构新视角》全篇由浅入深，在介绍完每一个概念或者操作后，都会附有例子。并且在最后进行应用举例时，也都是运用之前模块化的函数，使读者融会贯通，大呼原来是这样用的。 这本书和其他书最大的不同在于对图表的运用...
评分很多人想自学数据结构，但又怕难易上手。其实数据结构并没有想象的那么难，从入门到掌握你只需要这一本书和坚持的学习和练习。本书虽然内容很多，但是多而不繁。生动的例子和一步一步的引导能让你觉得数据结构很容易上手！条理清楚！内容详细！多而不繁！这是本书最大的优点！...
评分之前听学长学姐说数据结构这门课是百人斩，后来发现这门课并没有想象中那么难，只要你选对了教材~ 想起之前看清华那本教材，比这本少了快300页了，然而作为编程小渣的我看得蛮费力的，链表的结点在我脑袋里就是一团浆糊（清华的书果然适合大神来读，我这种初学者就gg了）；后来...
用户评价
这本书带给我的，是一种对“效率与优雅”的深刻理解。作者在讲解数据结构和算法时，总能将理论的严谨与实践的效率完美结合。我特别喜欢书中关于“平衡树”的章节。它从二叉搜索树的性能瓶颈出发，逐步引出了AVL树、红黑树等自平衡二叉搜索树，并详细分析了它们的平衡机制、插入和删除操作的复杂度，以及它们在实际应用中的优势。作者还探讨了B树及其变种，如B+树，并分析了它们在数据库索引和文件系统中的重要作用。在算法分析方面，书中对“复杂度类”的介绍，让我对问题的难度有了更清晰的认识。作者介绍了P类、NP类、NP-hard、NP-complete等概念，并解释了NP完全问题是如何被归约的。这种对问题本质的深入探讨，让我对算法设计有了更宏观的认识。此外，书中还涉及了“随机化算法”的讨论，例如蒙特卡罗算法和拉斯维加斯算法，并分析了它们在某些问题上能够提供高效解决方案的可能性。作者在讲解过程中，始终注重逻辑的连贯性和知识的系统性，并提供了大量的图示和伪代码，使得学习过程既有深度又不失易读性。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，它教会我如何去思考、去权衡、去创造。
评分这本书最令我眼前一亮的，是它对于“新视角”的独特诠释。作者并没有停留在对现有知识的复述，而是大胆地提出了许多关于数据结构和算法的创新性思考。例如，在讨论动态数据结构时，书中并没有局限于传统的内存管理方式，而是探讨了如何利用GPU、分布式系统等现代计算资源来优化数据结构的性能。这种将经典理论与前沿技术相结合的思路，让我感受到了作者深厚的学术功底和前瞻性的视野。在算法分析部分，作者不仅教授了如何计算时间复杂度和空间复杂度，更着重强调了在实际应用中，如何根据具体的硬件环境、数据规模和业务需求来选择最优的算法。书中提供了一些案例研究，比如在处理海量日志数据时，如何权衡精度与效率，选择合适的哈希表实现；或者在构建大规模推荐系统时，如何利用图算法来捕捉用户间的复杂关系。这些分析都极具指导意义，让我不再仅仅满足于理论上的最优解，而是学会了如何将理论转化为实际可行的解决方案。我特别欣赏书中对于“近似算法”和“随机算法”的介绍，这些算法在处理NP-hard问题时展现出了惊人的效率和实用性，打破了我过去对这些问题无解的认知。作者通过生动形象的例子，将这些抽象的概念具象化，让我理解了在某些情况下，牺牲少量的精确度来换取巨大的效率提升是多么明智的选择。这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的培养，它鼓励我去质疑、去探索、去创新。
评分初次翻阅《数据结构与算法分析新视角》，就被其开篇的宏大叙事所吸引。作者并未直接切入枯燥的定义和复杂的证明，而是以一种引导性的方式，从计算的本质、信息时代的挑战等哲学层面入手，探讨了数据结构和算法存在的根源与意义。这种“先有术，后有道”的叙事逻辑，极大地激发了我对后续内容的求知欲。书中对经典数据结构如链表、栈、队列的讲解，不再是简单的线性描述，而是深入剖析了它们在不同应用场景下的优势与局限，以及它们如何巧妙地解决了特定的计算难题。例如，在讲述树形结构时，作者并未止步于二叉搜索树的平衡问题，而是引入了红黑树、AVL树等更高级的平衡策略，并详细阐述了它们在数据库索引、文件系统管理等实际应用中的关键作用。更让我印象深刻的是，书中将图论的概念与实际问题紧密结合，比如经典的“最短路径问题”，作者通过对Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的深入解析，不仅展现了算法本身的精妙，更将其与城市交通规划、网络路由优化等现实场景联系起来，让我看到了算法的强大生命力。此外，对于排序算法的讲解，也跳出了简单的冒泡排序、快速排序的罗列，而是对它们的时空复杂度、稳定性、适用范围进行了细致的比较分析，并提及了一些更具创新性的排序方法，这为我理解算法的演进和选择最合适的算法提供了宝贵的参考。整本书的语言风格严谨而不失生动，逻辑清晰，层层递进，让我能在一个相对轻松的环境中，逐步深入理解这些核心的计算机科学概念。
评分《数据结构与算法分析新视角》这本书，为我打开了一扇通往高效计算世界的大门。作者并没有仅仅局限于教授“怎么做”，而是更侧重于“为什么这么做”。我非常欣赏书中对于“哈希表”的讲解。它从最基础的哈希函数设计，到处理冲突的各种方法（链地址法、开放定址法），再到性能分析，都做了详尽的阐述。作者不仅分析了理想情况下的性能，还深入探讨了各种冲突策略在不同数据分布下的表现，以及如何选择合适的哈希函数以最大化性能。书中还提及了布谷鸟哈希、完美哈希等更高级的哈希技术，并分析了它们在特定场景下的优势。在排序算法的分析方面，除了对各种经典排序算法（如快速排序、归并排序、堆排序）的深入剖析，还介绍了“计数排序”、“基数排序”等非比较排序算法，并详细分析了它们的时间复杂度和适用范围。作者还强调了在实际应用中，如何根据数据的特点来选择最合适的排序算法，例如，当数据范围已知且不大时，计数排序和基数排序可能比快速排序更有效。书中对“递归”和“迭代”的比较分析，也让我受益匪浅，它不仅展示了如何将递归转换为迭代，还分析了它们在性能和可读性方面的权衡。整本书的逻辑清晰，条理分明，并且提供了丰富的实例，让理论知识能够得到有效的应用。
评分《数据结构与算法分析新视角》这本书，在我学习的道路上，扮演了一个重要的“引路人”角色。它没有将数据结构和算法视为孤立的知识点，而是将其置于更广阔的计算科学背景下进行考察。我对书中关于“图论”的讲解印象尤为深刻。作者从最基础的图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）出发，逐步深入到各种图遍历算法（DFS、BFS），再到最短路径算法，最后涉及到了最小生成树（Prim、Kruskal）。在讲解过程中，作者始终强调算法的直观理解和实际应用，例如，在解释Prim算法时，他会用一个生动的例子来描述如何从一个连通的顶点集合逐步扩展到包含所有顶点的最小生成树，让我对算法的每一步操作都有了清晰的认知。更让我感到惊喜的是，书中还探讨了一些更高级的图算法，比如强连্ধু、双连通分量的概念，以及它们在网络分析、社交关系挖掘等领域的应用，这让我看到了图论的无限可能性。在算法效率分析方面，本书也提供了非常实用的工具和方法，除了传统的O记法，作者还介绍了“渐进符号”在描述算法复杂度时的精确性，以及如何通过“主定理”等工具来分析递归算法的时间复杂度。这些理论性的内容，通过作者的精心组织和生动阐述，变得不再难以理解。整本书的结构设计也非常合理，从易到难，层层递进，每章结束后都有相应的练习题，帮助读者巩固所学知识。
评分翻开《数据结构与算法分析新视角》，我仿佛置身于一个充满智慧的实验室，每一页都蕴藏着对计算世界深刻的洞察。作者在介绍经典算法的同时，总能穿插一些令人拍案叫绝的“冷知识”或“小技巧”，这些细节虽不影响算法的主体，却能极大地提升读者的理解深度和趣味性。举个例子，在讲解字符串匹配算法时，除了KMP算法，作者还提及了Boyer-Moore算法及其“坏字符”和“好后缀”规则，并用通俗易懂的语言解释了其原理，让我深刻理解了“预处理”在算法优化中的重要性。更让我惊叹的是，书中对于“数据结构”的定义，并非仅仅停留在静态的存储结构，而是将其视为一种动态的、与计算过程紧密耦合的实体。例如，在讨论“堆”的实现时，作者不仅分析了二叉堆，还深入探讨了斐波那契堆等更复杂的堆结构，并分析了它们在图算法（如Prim算法）中的应用，展示了不同数据结构之间相互促进、相互依赖的关系。书中对“贪心算法”的讲解，也颇具匠心，作者通过一些经典的贪心问题，如活动选择问题、背包问题等，详细阐述了贪心策略的适用条件和证明方法，并特别强调了局部最优不一定能导向全局最优的情况，这让我对算法的设计思路有了更深的理解。整本书的排版设计也非常人性化，图文并茂，公式推导清晰，代码示例简洁高效，大大降低了阅读门槛。
评分这本书带给我的，不仅仅是知识的增量，更是一种对“算法思维”的重塑。作者在讲解算法时，总会引导读者去思考“为什么是这样？”、“有没有更好的方法？”。这种探究式的学习方法，让我从被动接受者转变为主动探索者。我尤其喜欢书中关于“分治法”的章节，作者通过解析经典的归并排序和快速排序，深入浅出地阐述了分治法的思想，并将其推广到更广泛的问题领域，例如二分搜索、最近点对问题等。这种将一个通用思想应用于多个具体场景的讲解方式，极大地提升了我举一反三的能力。在算法分析方面，书中对于“摊还分析”的介绍，更是让我大开眼界。它解释了为什么某些数据结构的操作，虽然单次操作可能成本很高，但在序列操作中平均成本却很低，比如动态数组的扩容。这种更细致、更深入的分析方法，让我能够更准确地评估算法的实际性能。书中还涉及了一些晦涩但极其重要的概念，比如“动态规划”，作者并没有止步于背包问题的讲解，而是将其扩展到更复杂的路径规划、最长公共子序列等问题，并详细解释了“最优子结构”和“重叠子问题”这两个关键概念，让我明白了动态规划的精髓在于“记忆化”和“状态转移”。本书的语言风格严谨而不枯燥，作者善于运用类比和比喻，将复杂的概念转化为易于理解的图像，使得学习过程更加顺畅。
评分这本书带给我的，是一种对“抽象与具体”之间深刻理解。作者在讲解数据结构和算法时，总能将抽象的理论与具体的应用场景完美结合。我特别喜欢书中关于“堆”的章节。它从二叉堆的实现和操作（插入、删除、堆排序）出发，逐步深入到左式堆、斐波那契堆等更复杂的堆结构，并分析了它们在各种算法（如Dijkstra算法、Prim算法）中的应用。作者通过生动的例子，解释了为什么这些更复杂的堆结构能够在某些算法中提供更好的性能。在算法分析方面，书中对“摊还分析”的阐述，让我对动态数据结构的性能有了更深层次的认识。作者用“势能法”的技巧，清晰地解释了为什么一些看似昂贵的操作，在平均意义上却能保持很高的效率。此外，书中还涉及了“算法的正确性证明”方法，例如数学归纳法、循环不变式等，这些对于理解算法的可靠性至关重要。作者在讲解过程中，始终注重概念的清晰性和逻辑的严谨性，并辅以大量的图示和伪代码，使得学习过程既有深度又不失易读性。这本书不仅仅是一本教材，更像是一本“算法思想手册”，它教会我如何去思考、去分析、去设计。
评分这本书带给我的，不仅仅是知识的更新，更是一种对“问题解决”的全新视角。作者在分析数据结构和算法时，总是从“解决什么问题”出发，而不是简单地介绍“是什么”。我尤其对书中关于“字符串处理”的章节感到着迷。它不仅仅介绍了朴素的字符串匹配，更深入探讨了KMP算法、Rabin-Karp算法、Aho-Corasick算法等，并详细分析了它们各自的优缺点和适用场景。例如，KMP算法中的“前缀函数”是如何巧妙地避免不必要的比较，Rabin-Karp算法中“滚动哈希”的数学原理，以及Aho-Corasick算法在多模式匹配中的高效性，这些都让我大开眼界。在算法的性能分析方面，书中对“摊还分析”的深入解读，让我理解了为什么某些动态数据结构（如动态数组）的平均操作时间非常优秀，尽管单次操作可能成本很高。作者通过清晰的论证过程，展示了如何通过“势能法”来分析摊还时间。此外，书中还对“NP完全问题”进行了较为系统的介绍，虽然并没有提供解决NP问题的终极方案，但它帮助我理解了问题的难度所在，以及在实际应用中如何选择近似算法或启发式算法来处理这些棘手的问题。这本书的语言风格十分严谨，但又不失趣味性，作者善于引用生活中的例子来阐述抽象的计算机科学概念，让我能够轻松地吸收和理解。
评分《数据结构与算法分析新视角》这本书，无疑是我在计算机科学学习旅程中的一座重要里程碑。作者并没有将数据结构和算法视为孤立的知识体系，而是将其置于一个更宏观的计算模型中进行探讨。我尤其欣赏书中关于“动态规划”的讲解。它不仅仅停留在简单的案例分析，而是深入地剖析了动态规划的核心思想——“最优子结构”和“重叠子问题”，并详细讲解了如何设计状态转移方程，以及如何通过记忆化或递推的方式来求解。作者还探讨了动态规划在各种复杂问题中的应用，比如旅行商问题、背包问题、最长公共子序列等，并通过清晰的伪代码和逐步的推导，让我能够完全掌握这一强大的算法范式。在算法效率分析方面，书中对“均摊分析”的深入讲解，让我能够更准确地评估动态数据结构（如栈、队列、动态数组）的性能，理解它们在面对大量操作时依然能够保持较高效率的原因。作者还介绍了“主定理”等工具，帮助读者分析递归算法的时间复杂度。整本书的语言风格严谨而富有启发性，作者善于运用类比和比喻，将复杂的概念形象化，使得学习过程更加愉快和高效。
评分好棒一本书，之前在图书馆看了序言就很喜欢，现在暑假回家买了一本，一边喝快乐水一本看(≖‿≖)✧
评分比起理工大学常用的数据结构教材，本书从实际出发，解决了我们学生在初次接触数据结构时遇到的基本问题，比如一些难以理解的存储结构（图的遍历），在书中都有相应的动态图来模拟过程，降低了我们的学习难度，也更便于理解记忆。书中还给出了各种算法的代码，学生在课下可以进行验证加深理解。总之，这是一本不可多得的优秀教材，注入了作者的巧思与心血，值得我们用心去读。
评分这本书每一章的开头都会写几个例子作为引入，可以从算法的实际应用增强读者的兴趣。在理论分析方面，作者用了较多的图表，层层递进。图表比文字的效果要好很多，比较生动形象，容易理解。相比于其他书，这本书一个较大的特点是例程的代码给的较多，而不只是伪代码。这样的话，我们就可以自己敲一下这些代码，对理解记忆有很大帮助。这点是我觉得最好的，给我带来了很大的帮助。即使没有老师，这本书自学起来也很方便。书里也给了一些拓展性的算法。数据结构这门课比较复杂，书里的内容详细点会比较好，觉得这本书非常适合大多数人学习，清华严蔚敏那本比较难懂，自己看不太懂。
评分我是一个外国人，我来自美丽的墨西哥。当我第一次读到这本书的时候，我被深深的震撼到了。我记得古老的东方流传着这样一句美丽的话：佛说：用尽前世五百年的因缘，才化来今生的匆匆一瞥。这本书，让看不太懂????????字的我，也能流畅学习C结构！我爱这本书，这本书，希望能大卖，卖到美丽的越南，美丽的泰国，甚至落后的日本。知识改变命运，数据结构才是人生。Das Buch,ich liebe dich!
评分内容丰富最重要的是有很强的可读性，而且逻辑特别清楚
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