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Python編程快速上手

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Albert Sweigart 作者
人民郵電齣版社/異步圖書
異步圖書
王海鵬 譯者
2016-7-1 出版日期
391 頁數
69.00元 價格
平裝
叢書系列
9787115422699 圖書編碼

Python編程快速上手 在線電子書 圖書標籤: Python  編程  python  計算機  入門  自動化  計算機科學  Web及編程   


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發表於2025-05-25

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Python編程快速上手 在線電子書 用戶評價

評分

計算機不用物理棋盤就能下象棋。它們用數據結構建模來錶示棋盤,你可以編寫代碼來使用這個模型。自動填寫錶單。自動化是學編程時候遇到最有意思的一個詞,怎麼理解它?隨著深入理解這個詞不斷的豐富起來。——代碼替代你的很多操作——復製粘貼。

評分

這種通過項目來講解的方式真的不錯,我隻是不喜歡 Python 而已。不乾淨!得幹很多髒活。Python 不是靠組閤來獲得能力,而是靠規定???? P.S. 作者在 p48 那個「容器」的比喻太讚瞭:變量的容器是「作用域」,而數據的容器是「數據結構」????

評分

重要的是思路和視野,其實書寫的很簡單。

評分

基本讀完。還差爬蟲。需要先補前端。

評分

計算機不用物理棋盤就能下象棋。它們用數據結構建模來錶示棋盤,你可以編寫代碼來使用這個模型。自動填寫錶單。自動化是學編程時候遇到最有意思的一個詞,怎麼理解它?隨著深入理解這個詞不斷的豐富起來。——代碼替代你的很多操作——復製粘貼。

Python編程快速上手 在線電子書 著者簡介

Al Sweigart 是一名軟件開發者,還教小孩和成人編程。他為初學者寫瞭幾本Python 書籍,包括《Python 密碼學編程》、《Python 遊戲編程快速上手》和《Python 和Pygame 遊戲開發指南》。


Python編程快速上手 在線電子書 著者簡介


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Python編程快速上手 在線電子書 圖書描述

如今,人們麵臨的大多數任務都可以通過編寫計算機軟件來完成。Python是一種解釋型、麵嚮對象、動態數據類型的高級程序設計語言。通過Python編程,我們能夠解決現實生活中的很多任務。

本書是一本麵嚮實踐的Python編程實用指南。本書的目的,不僅是介紹Python語言的基礎知識,而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。本書的首部分介紹瞭基本Python編程概念,第二部分介紹瞭一些不同的任務,通過編寫Python程序,可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序,供讀者學習。每章的末尾還提供瞭一些習題和深入的實踐項目,幫助讀者鞏固所學的知識。附錄部分提供瞭所有習題的解答。

本書適閤任何想要通過Python學習編程的讀者,尤其適閤缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書,讀者將能利用強大的編程語言和工具,並且會體會到Python編程的快樂。

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Python編程快速上手 在線電子書 讀後感

評分

有选择的看了一遍,非常适合像我这样有点编程基础想上手Python的小白。典型的任务驱动型图书,基本上每章都是一个新任务(比如如何用Python操作文本,如何用Python发邮件),在完成任务的过程中介绍相应的module,而且都是点到为止。但作为小白,你还能期望更多?说实话,作为Pyt...  

評分

这本书适合没有python基础的人,如果拿来自学完全没问题。本书分Python编程基础和自动化任务两部分。对于入门的人来说,最怕的就是枯燥+高深度。这本书基础部分共6章,每章结束都有小结、习题和实践项目,算是很用心的作者了。 此外,对于初学者来说,学习一门语言最关键的是ge...  

評分

这本书适合没有python基础的人,如果拿来自学完全没问题。本书分Python编程基础和自动化任务两部分。对于入门的人来说,最怕的就是枯燥+高深度。这本书基础部分共6章,每章结束都有小结、习题和实践项目,算是很用心的作者了。 此外,对于初学者来说,学习一门语言最关键的是ge...  

評分

对于有着C或者Java基础的朋友来说,本书的内容也不会枯燥。因为有关基本语法的内容并没有过多阐述,跳过学习章节直接切入书中的小项目是更好的选择。 由于本身是通过小项目实践学习,所以对翻译要求也不会很高,勉强能看就够了。一句话,show me the code. 这本书适合想学点真...  

評分

>>>import openpyxl >>>wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') >>>sheet = wb.get_active_sheet() >>>sheet.columns[1] 上面的示例为运行后,会产生如下报错: TypeError: 'generator' object is not subscriptable 用以下的方式访问即可 >>> list(sheet.columns)[0] (<...  

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