Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 在线电子书 图书标签: 机器学习  TensorFlow  Python  sklearn  人工智能  ML  深度学习  计算机   

喜欢 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 在线电子书 的读者还喜欢

• 
  Deep Learning with Python 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Python for Data Analysis 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  统计学习方法 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  The Elements of Statistical Learning 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Pattern Recognition and Machine Learning 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Fluent Python 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Designing Data-Intensive Applications 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Neural Network Methods in Natural Language Processing 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Introduction to Machine Learning with Python 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Make Your Own Neural Network 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载

这种书一不小心就会写成API手册, 但是这本理论和实践两边都兼顾到了, 非常有指导意义.

根据目录为本书做了思维导图【视频】，分为两部分，可以参阅 https://www.douban.com/note/625298961/ 且快速扫了一遍。可以肯定的是，这部书是一本以实践为主兼顾理论的机器学习好书。 用了近两个多月时间把这本书啃完，包括实践。边看边练，有意思！

由于自己准备扎身PyTorch的怀抱，TensorFlow就先不看了~

这种书一不小心就会写成API手册, 但是这本理论和实践两边都兼顾到了, 非常有指导意义.

五星佳作。目前我所了解到的面向编程的ML/DL技术书籍中最好的一本，完美诠释什么叫“理论联系实际”。适合有CS背景的对ML/DL有兴趣的读者，无论是想熟悉理论还是想练习实现。如果有一定的Python经验读起来会更舒服，另外推荐作者在Github放出的Notebooks, 这个是书中代码和样例的补充，配合书籍本身更能加深理解。前后共花费四周读完，目前我还有两个附录没有看，打算把所有额外的Notebooks再过一遍。单就精彩程度而言，第2、3章的Pipeline和Checklist，CNN和RNN的short introduction，不同的优化方法的对比（进化历程）这几个部分写得最好。

================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻译的版本，还在更新，打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论，一遍进行操作验证 原书的代码示例...  

比一些照着pakcage的API tutorial抄出来的书姿势水平不知道高到哪里去了。 个人认为这本书最精华的部分在于Appendix B 机器学习项目清单，基本上工业界做一套Machine Learning解决方案顺着这个checklist问一遍自己就够了，需要Presentation的场合按照这个结构来组织也非常合适...  

https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================  

目前读到第5章，对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊，至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过，说说我的自虐历程，到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????，我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好，各种不懂有没有 但是也不管那么多就是强撸，到现在很多以前不懂...  

tensorflow的官方文档写的比较乱，这本书的出现，恰好拯救了一批想入门tf，又看不进去官方文档的人。行文非常棒，例子丰富，有助于工程实践。这本书上提到了一些理论，简单形象；但是，理论不是此书的重点，也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好，读完了也就差...