Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 在線電子書 圖書標籤: 機器學習 TensorFlow Python sklearn 人工智能 ML 深度學習 計算機
發表於2025-02-08
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025
優秀的一批
評分看瞭 TensorFlow 的部分。在介紹工具的書裏麵算很不錯瞭,就是深度還有點缺。經驗豐富的碼農+學過點ML,就著個參考工程邊看邊改,就已經連濛帶猜知道瞭這書裏講的超過一半內容。看這本書能 get things work,但還不能 work better。還是希望最佳實踐能夠講得多一些,比如我現在很需要一些DL調參的經驗和工具,但這裏隻能找到默認設置。
評分很不錯的入門書,要點清晰,paper引用給的也全
評分挺不錯的。開頭的案例分析、概念講解都很好,後麵對神經網絡的介紹也不錯,代碼也非常有參考性。可惜之處就是案例有些少,我其實想看更多的應用,比如Kaggle真題解析100道這種
評分這種書一不小心就會寫成API手冊, 但是這本理論和實踐兩邊都兼顧到瞭, 非常有指導意義.
目前读到第5章,对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊,至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过,说说我的自虐历程,到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????,我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好,各种不懂有没有 但是也不管那么多就是强撸,到现在很多以前不懂...
評分第一部分写scikit的还行,后面第二部分关于神经网络部分,原文写的就乱,很多术语代码该解释的不解释,写的稀里糊涂,翻译更是糊涂,完全当不起5星。 举个例子,第13章330页最下面,“最后一层是不言而喻的:放弃正则化”,翻译的人你给我出来,解释一下什么是放弃正则化,那tm...
評分第一部分写scikit的还行,后面第二部分关于神经网络部分,原文写的就乱,很多术语代码该解释的不解释,写的稀里糊涂,翻译更是糊涂,完全当不起5星。 举个例子,第13章330页最下面,“最后一层是不言而喻的:放弃正则化”,翻译的人你给我出来,解释一下什么是放弃正则化,那tm...
評分挺不错的,推荐做ML的同学都拿来看看,一定能学到不少东西,尤其是接触没多久的 不足之处是例子还是稍显不足,我个人更想要Kaggle真题解析 一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学 第2章 California housing(加州区域房价)的例子非常实际,能学到很...
評分比一些照着pakcage的API tutorial抄出来的书姿势水平不知道高到哪里去了。 个人认为这本书最精华的部分在于Appendix B 机器学习项目清单,基本上工业界做一套Machine Learning解决方案顺着这个checklist问一遍自己就够了,需要Presentation的场合按照这个结构来组织也非常合适...
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