Deep Learning with Python 在線電子書 圖書標籤: 深度學習 Python 機器學習 人工智能 Keras DeepLearning 計算機 編程
發表於2024-11-22
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深度學習交給你的不僅僅是技術,還有人是如何認識事物的思想,而這也是與哲學更為接近的一部分,也是更為有趣的地方。越來越發現自然科學與哲學之間存在的韆絲萬縷聯係是如此有趣,這也是我喜歡機器學習、模式識彆的原因,超越技術之外的思想可以泛化到對世界的認知,而對“認知”過程和機理的瞭解則開啓瞭最為奇妙的認知旅程——認識自己,則認識世界。在看過《形而上學》之後,看康德會有不一樣的體會,而這些書應該也會為我看《GEB》奠定很好的基礎吧。
評分菜鳥在此謝過,您的確很淺齣,我去找深入的書瞭
評分之前讀過本書作者的 blog 文章 User experience design for APIs,明白他能把很復雜的問題簡明扼要地講清楚,這本書也不例外,把很多道理講透瞭。適閤初學者入門,也適閤入門者迴顧基礎知識。
評分語言平實,舉例精妙,第 9 章的展望是真知灼見。但同時挑幾個毛病:1) convolution 講得不算太清楚;2) LSTM 和 GRU 則是直接放棄瞭詳細敘述…… 3) Depthwise Separable Convolution 講得不算太清楚,請配閤閱讀 https://eli.thegreenplace.net/2018/depthwise-separable-convolutions-for-machine-learning;4) Deep Dream 沒看懂,不如看這個 https://www.youtube.com/watch?v=BsSmBPmPeYQ
評分之前讀過本書作者的 blog 文章 User experience design for APIs,明白他能把很復雜的問題簡明扼要地講清楚,這本書也不例外,把很多道理講透瞭。適閤初學者入門,也適閤入門者迴顧基礎知識。
François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.
Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.
目前最通俗易懂的深度学习入门书,由Keras之父执笔。大神不但技术了得,文笔也不一般,真的就是为了让尽可能多的人能够使用深度学习而写的这本书,涵盖了深度学习的基础知识、Keras使用模式以及深度学习最佳实践。 学习本书需要具备基础的Python知识,但不需要深度学习或者机器...
評分第一次写书评,因为第一次看技术书感觉大有收获(也许是我看的不多)。 我之前学过c++,用python做过大作业,所以一开始用这本书感觉刚好,如果没有python基础,那可能不太适合。 这本书一个最大的优点就是可以实际上手,加深自己的理解,在上手的过程中,也越发理解到深度学习...
評分电子版8.4节,从300页开始出现了一个明显的错误,包括代码在内。 原文及代码中 decoder 使用 z = z_mean + exp(z_log_variance) * epsilon 生成 latent space 中的一个点,再依靠这些点的分布生成图像,这实际是对原图像分布的还原过程。 高斯分布可以使用 N~(μ, σ) 来描述,...
評分本书自出版以来收到众多好评,因为是 Keras 作者写的书,所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现,从 CNN,RNN到GAN等等,总体偏入门,但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。值得一提的是作者推荐用GPU 跑书中的例子,这不是开玩笑, 用CPU 跑你会感到很绝望的~...
評分目前最通俗易懂的深度学习入门书,由Keras之父执笔。大神不但技术了得,文笔也不一般,真的就是为了让尽可能多的人能够使用深度学习而写的这本书,涵盖了深度学习的基础知识、Keras使用模式以及深度学习最佳实践。 学习本书需要具备基础的Python知识,但不需要深度学习或者机器...
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