Deep Learning with Python 在線電子書 圖書標籤: 深度學習 Python 機器學習 人工智能 Keras DeepLearning 計算機 編程
發表於2025-02-18
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intro
評分適閤上手!
評分keras 的接口好像還挺穩定的。
評分非常喜歡的一本書,讀到一半纔發現作者就是keras的開發者。代碼和注釋的排版非常良心,基本上主流方法也介紹到瞭。上學期都是看文檔和github自己瞎摺騰,要是這本書早齣半年估計就會少走一些彎路瞭……
評分Keras 作者寫的書,光這一點就值得看瞭。抽象程度剛剛好,既沒有陷入底層數學細節,也不像 fast.ai 那樣過於“上層”。作者在書中各處融入瞭自己對機器學習的理解,讓讀者形成良好的直覺,堪稱完美的入門書籍。
François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.
Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.
目前最通俗易懂的深度学习入门书,由Keras之父执笔。大神不但技术了得,文笔也不一般,真的就是为了让尽可能多的人能够使用深度学习而写的这本书,涵盖了深度学习的基础知识、Keras使用模式以及深度学习最佳实践。 学习本书需要具备基础的Python知识,但不需要深度学习或者机器...
評分这本书从6月11号那天老板递到我手里,到今天刚好六周,在这期间我逐字逐句地啃了这本书,并在每周的周二和周五下午给组里的其他人讲这本书,每次讲3个小时。直到五分钟前刚刚讲完最后一章,写了175页的PPT。 感想从何谈起呢?先说Keras吧,这本书的作者是Keras的作者,所以本书...
評分目前最通俗易懂的深度学习入门书,由Keras之父执笔。大神不但技术了得,文笔也不一般,真的就是为了让尽可能多的人能够使用深度学习而写的这本书,涵盖了深度学习的基础知识、Keras使用模式以及深度学习最佳实践。 学习本书需要具备基础的Python知识,但不需要深度学习或者机器...
評分 評分电子版8.4节,从300页开始出现了一个明显的错误,包括代码在内。 原文及代码中 decoder 使用 z = z_mean + exp(z_log_variance) * epsilon 生成 latent space 中的一个点,再依靠这些点的分布生成图像,这实际是对原图像分布的还原过程。 高斯分布可以使用 N~(μ, σ) 来描述,...
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