Deep Learning with Python 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025

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Francois Chollet 作者

Manning Publications

譯者

2017-10-31 出版日期

350 頁數

USD 49.99 價格

Paperback

叢書系列

9781617294433 圖書編碼

Deep Learning with Python 在線電子書圖書標籤: 深度學習 Python 機器學習人工智能 Keras DeepLearning 計算機編程

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發表於2025-03-17

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Deep Learning with Python 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

Constituent of the missing parts from papers.

評分☆☆☆☆☆

良心之作，適閤入門

評分☆☆☆☆☆

1-4, 平庸，適閤復習，不適閤初學；5，transfer learning, visualization講的很好，惜無semantic segmentation等高級話題；7，keras技巧，對於組建DAG型網有用，我的感受是這些技巧對閱讀學術論文也有幫助

評分☆☆☆☆☆

非常喜歡的一本書，讀到一半纔發現作者就是keras的開發者。代碼和注釋的排版非常良心，基本上主流方法也介紹到瞭。上學期都是看文檔和github自己瞎摺騰，要是這本書早齣半年估計就會少走一些彎路瞭……

評分☆☆☆☆☆

之前讀過本書作者的 blog 文章 User experience design for APIs，明白他能把很復雜的問題簡明扼要地講清楚，這本書也不例外，把很多道理講透瞭。適閤初學者入門，也適閤入門者迴顧基礎知識。

Deep Learning with Python 在線電子書著者簡介

François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.

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Deep Learning with Python 在線電子書圖書描述

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.

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Deep Learning with Python 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

本书自出版以来收到众多好评，因为是 Keras 作者写的书，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN到GAN等等，总体偏入门，但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。值得一提的是作者推荐用GPU 跑书中的例子，这不是开玩笑，用CPU 跑你会感到很绝望的～...

評分☆☆☆☆☆

电子版8.4节，从300页开始出现了一个明显的错误，包括代码在内。原文及代码中 decoder 使用 z = z_mean + exp(z_log_variance) * epsilon 生成 latent space 中的一个点，再依靠这些点的分布生成图像，这实际是对原图像分布的还原过程。高斯分布可以使用 N~(μ, σ) 来描述，...

評分☆☆☆☆☆

对于新手小白我来说是很好的入门介绍，从模型到应用都能略窥一二，顺带这个风格迁移真的很好玩儿，把我身处的城市画成梵高的世界，希望以后能从模仿到创新实现突破吧。在看这本书期间我正好在做学校的大作业，有很多实用的评价模型，调参的部分都用在了大作业中，学以致用，越...

評分☆☆☆☆☆

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