Deep Learning with Python 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025

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Francois Chollet 作者

Manning Publications

譯者

2017-10-31 出版日期

350 頁數

USD 49.99 價格

Paperback

叢書系列

9781617294433 圖書編碼

Deep Learning with Python 在線電子書圖書標籤: 深度學習 Python 機器學習人工智能 Keras DeepLearning 計算機編程

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發表於2025-03-24

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Deep Learning with Python 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

適閤上手！

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keras之父的書，簡潔易懂

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評分☆☆☆☆☆

keras之父的書，簡潔易懂

評分☆☆☆☆☆

Keras 作者寫的書，光這一點就值得看瞭。抽象程度剛剛好，既沒有陷入底層數學細節，也不像 fast.ai 那樣過於“上層”。作者在書中各處融入瞭自己對機器學習的理解，讓讀者形成良好的直覺，堪稱完美的入門書籍。

Deep Learning with Python 在線電子書著者簡介

François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.

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Deep Learning with Python 在線電子書圖書描述

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.

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Deep Learning with Python 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

对于新手小白我来说是很好的入门介绍，从模型到应用都能略窥一二，顺带这个风格迁移真的很好玩儿，把我身处的城市画成梵高的世界，希望以后能从模仿到创新实现突破吧。在看这本书期间我正好在做学校的大作业，有很多实用的评价模型，调参的部分都用在了大作业中，学以致用，越...

評分☆☆☆☆☆

第一次写书评，因为第一次看技术书感觉大有收获（也许是我看的不多）。我之前学过c++，用python做过大作业，所以一开始用这本书感觉刚好，如果没有python基础，那可能不太适合。这本书一个最大的优点就是可以实际上手，加深自己的理解，在上手的过程中，也越发理解到深度学习...

評分☆☆☆☆☆

电子版8.4节，从300页开始出现了一个明显的错误，包括代码在内。原文及代码中 decoder 使用 z = z_mean + exp(z_log_variance) * epsilon 生成 latent space 中的一个点，再依靠这些点的分布生成图像，这实际是对原图像分布的还原过程。高斯分布可以使用 N~(μ, σ) 来描述，...

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