Deep Learning with Python 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025

☆☆☆☆☆
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Francois Chollet 作者

Manning Publications

譯者

2017-10-31 出版日期

350 頁數

USD 49.99 價格

Paperback

叢書系列

9781617294433 圖書編碼

Deep Learning with Python 在線電子書圖書標籤: 深度學習 Python 機器學習人工智能 Keras DeepLearning 計算機編程

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發表於2025-03-17

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Deep Learning with Python 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

良心之作，適閤入門

評分☆☆☆☆☆

keras 的接口好像還挺穩定的。

評分☆☆☆☆☆

keras 的接口好像還挺穩定的。

評分☆☆☆☆☆

語言平實，舉例精妙，第 9 章的展望是真知灼見。但同時挑幾個毛病：1) convolution 講得不算太清楚；2) LSTM 和 GRU 則是直接放棄瞭詳細敘述…… 3) Depthwise Separable Convolution 講得不算太清楚，請配閤閱讀 https://eli.thegreenplace.net/2018/depthwise-separable-convolutions-for-machine-learning；4) Deep Dream 沒看懂，不如看這個 https://www.youtube.com/watch?v=BsSmBPmPeYQ

評分☆☆☆☆☆

Constituent of the missing parts from papers.

Deep Learning with Python 在線電子書著者簡介

François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.

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Deep Learning with Python 在線電子書圖書描述

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.

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Deep Learning with Python 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

电子版8.4节，从300页开始出现了一个明显的错误，包括代码在内。原文及代码中 decoder 使用 z = z_mean + exp(z_log_variance) * epsilon 生成 latent space 中的一个点，再依靠这些点的分布生成图像，这实际是对原图像分布的还原过程。高斯分布可以使用 N~(μ, σ) 来描述，...

評分☆☆☆☆☆

本书自出版以来收到众多好评，因为是 Keras 作者写的书，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN到GAN等等，总体偏入门，但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。值得一提的是作者推荐用GPU 跑书中的例子，这不是开玩笑，用CPU 跑你会感到很绝望的～...

評分☆☆☆☆☆

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