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Francois Chollet 作者

Manning Publications

译者

2017-10-31 出版日期

350 页数

USD 49.99 价格

Paperback

丛书系列

9781617294433 图书编码

Deep Learning with Python 在线电子书图书标签: 深度学习 Python 机器学习人工智能 Keras DeepLearning 计算机编程

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发表于2024-11-24

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Deep Learning with Python 在线电子书用户评价

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对新手太友好了，两三天看完就可以上手项目了

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菜鸟在此谢过，您的确很浅出，我去找深入的书了

评分☆☆☆☆☆

只看了part2，虽然理论讲的不多，但绝不仅仅是keras in action，作者还列了很多基于自己经验觉得能work的trick，最后一章讲自己对deep learning未来的看法，跟软件工程结合起来也很有意思

评分☆☆☆☆☆

keras 的接口好像还挺稳定的。

评分☆☆☆☆☆

Keras 作者写的书，光这一点就值得看了。抽象程度刚刚好，既没有陷入底层数学细节，也不像 fast.ai 那样过于“上层”。作者在书中各处融入了自己对机器学习的理解，让读者形成良好的直觉，堪称完美的入门书籍。

Deep Learning with Python 在线电子书著者简介

François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.

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Deep Learning with Python 在线电子书图书描述

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.

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Deep Learning with Python 在线电子书读后感

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电子版8.4节，从300页开始出现了一个明显的错误，包括代码在内。原文及代码中 decoder 使用 z = z_mean + exp(z_log_variance) * epsilon 生成 latent space 中的一个点，再依靠这些点的分布生成图像，这实际是对原图像分布的还原过程。高斯分布可以使用 N~(μ, σ) 来描述，...

评分☆☆☆☆☆

这本书从6月11号那天老板递到我手里，到今天刚好六周，在这期间我逐字逐句地啃了这本书，并在每周的周二和周五下午给组里的其他人讲这本书，每次讲3个小时。直到五分钟前刚刚讲完最后一章，写了175页的PPT。感想从何谈起呢？先说Keras吧，这本书的作者是Keras的作者，所以本书...

评分☆☆☆☆☆

本书自出版以来收到众多好评，因为是 Keras 作者写的书，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN到GAN等等，总体偏入门，但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。值得一提的是作者推荐用GPU 跑书中的例子，这不是开玩笑，用CPU 跑你会感到很绝望的～...

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