Deep Learning with Python 在线电子书 图书标签: 深度学习  Python  机器学习  人工智能  Keras  DeepLearning  计算机  编程   

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之前读过本书作者的 blog 文章 User experience design for APIs，明白他能把很复杂的问题简明扼要地讲清楚，这本书也不例外，把很多道理讲透了。适合初学者入门，也适合入门者回顾基础知识。

深度学习交给你的不仅仅是技术，还有人是如何认识事物的思想，而这也是与哲学更为接近的一部分，也是更为有趣的地方。越来越发现自然科学与哲学之间存在的千丝万缕联系是如此有趣，这也是我喜欢机器学习、模式识别的原因，超越技术之外的思想可以泛化到对世界的认知，而对“认知”过程和机理的了解则开启了最为奇妙的认知旅程——认识自己，则认识世界。在看过《形而上学》之后，看康德会有不一样的体会，而这些书应该也会为我看《GEB》奠定很好的基础吧。

适合上手！

A fantastic book I read these days, not just because the content quality, but also the vision author would like to take us to, the last sentence is remarkable: 1. Staying up to date in a fast-moving field 2. Practice on real-world problems using Kaggle 3. Read about the latest developments on arXiv 4. Explore the Keras ecosystem

语言平实，举例精妙，第 9 章的展望是真知灼见。但同时挑几个毛病：1) convolution 讲得不算太清楚；2) LSTM 和 GRU 则是直接放弃了详细叙述…… 3) Depthwise Separable Convolution 讲得不算太清楚，请配合阅读 https://eli.thegreenplace.net/2018/depthwise-separable-convolutions-for-machine-learning；4) Deep Dream 没看懂，不如看这个 https://www.youtube.com/watch?v=BsSmBPmPeYQ

本书自出版以来收到众多好评，因为是 Keras 作者写的书，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN到GAN等等，总体偏入门，但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。值得一提的是作者推荐用GPU 跑书中的例子，这不是开玩笑， 用CPU 跑你会感到很绝望的～...  

这本书从6月11号那天老板递到我手里，到今天刚好六周，在这期间我逐字逐句地啃了这本书，并在每周的周二和周五下午给组里的其他人讲这本书，每次讲3个小时。直到五分钟前刚刚讲完最后一章，写了175页的PPT。 感想从何谈起呢？先说Keras吧，这本书的作者是Keras的作者，所以本书...  

本书自出版以来收到众多好评，因为是 Keras 作者写的书，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN到GAN等等，总体偏入门，但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。值得一提的是作者推荐用GPU 跑书中的例子，这不是开玩笑， 用CPU 跑你会感到很绝望的～...