Kenneth H. Rosen,作为位于新泽西州蒙茅斯县的 AT&T 实验室杰出技术会员,已经拥有一段很长的职业生涯。目前他在蒙茅斯大学任访问研究教授,为研究生讲授计算机科学课程。
Rosen 博士于1972年获得位于安娜堡的密歇根大学数学学士学位,1976年获得麻省理工学院数学博士学 位,在 Harold Stark 的指导下他撰写了数论方面的博士论文。1982年加入贝尔实验室之前,他曾就职于科罗拉多大学博尔德分校;哥伦布市的俄亥俄州立大学;在欧洛诺市的缅因大学任数学副教授。在 AT&T 工作时,他在蒙茅斯大学任教,教授离散数学、编码理论和数据安全方面的课程。他目前教授算法设计以及计算机安全和密码学方面的课程。
《计算机科学丛书:离散数学及其应用(原书第7版)》是介绍离散数学理论和方法的经典教材,已经成为采用率最高的离散数学教材,被美国众多名校用作教材,获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛采用为教材。作者参考使用教师和学生的反馈,并结合自身对教育的洞察,对第7版做了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。《计算机科学丛书:离散数学及其应用(原书第7版)》可作为1至2个学期的离散数学课入门教材,适用于数学、计算机科学、计算机工程、信息技术等专业的学生。
确实讲得很清晰,比国内的教材(比如北大的教材。。)讲得好多了,排版上也很出色,看得很舒服。 不过感觉讲得内容有点浅了,涵盖面广,却不够深入。建议再找专门的书加深一下,比如《图论》、《组合数学》等。。。
评分但是我之前是搞体育的. 初中和高中基本上没上过,学这本书之前需要先学什么预备的数学知识吗? 谁能帮帮我!
评分终于能够在考研之后静下心来重新阅读这本书。计算机科学专业的人士自然都是在学生时代便听无数老师前辈论述“内功”之重要性。所谓天下武功各式各样。当我们拥有了深厚的内功,则是万变不离其宗,各类武功皆会触类旁通。如果说将每一本计科书籍比作一本武功秘籍。那么我...
评分这个是bereley cs70的教材。但也没照着上面的讲,只讲的主要的部分,还不包括图,树之类的在数据结构中会有的东西。 这个大体的学习过程是,先看note,不行看看lecture,然后做题。概率部分的习题没怎么做(懒了)。然后又看了下图的那一章。 说下学习方法的问题 自学和听课...
评分http://book.douban.com/subject/1231286/ 读这本之前最好先看下离散数学导学 其实很多书没网上说的那么好,很多只是国人崇洋媚外心态作祟而已,如果你第一次看这本可能是失去信心,所以我推荐有前面那本铺垫下,不过前面那本写作风格很像国内的书,不过因为挂着外国的名字,...
和原版相比译本真的是太烂了!
评分这是本好书,但并不推荐给初学,相反这本书过于繁杂,建议先去中国mooc看北京大学的陈斌老师的《离散数学概论》,然后再来看书,收获会更大。
评分看了整整一年终于看完了
评分配套的资料很全... 练习题实在是没精力做下去
评分习题要做啊!
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