Hadoop权威指南(中文版) 在线电子书 图书标签: hadoop 分布式 云计算 mapreduce Hadoop权威指南 计算机 大数据 O'Reilly
发表于2025-03-06
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翻译 的很烂,随便翻了翻一些。
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评分自学研究Hadoop的第一本教材
评分了解下hadoop系列的架构和原理
评分翻译实在不敢恭维
本书是您纵情享用数据之美的得力助手。作为处理海量数据集的理想工具,Apache Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用,是Google(谷歌)开创其帝国的重要基石。本书内容丰富,展示了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以了解如何建立与运行Hadoop集群。.
本书完全通过案例学习来展示如何用Hadoop解决特殊问题,它将帮助您:
使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储海量数据集,通过MapReduce对这些数据集运行分布式计算..
熟悉Hadoop的数据和I/O构件,用于压缩、数据集成、序列化和持久处理
洞悉编写MapReduce实际应用程序时常见陷阱和高级特性
设计、构建和管理专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop
使用Pig这种高级的查询语言来处理大规模数据
利用HBase这个Hadoop数据库来处理结构化和半结构化数据
学习Zookeeper,这是一个用于构建分布式系统的协作原语工具箱
如果您拥有海量数据,无论是GB级还是PB级,Hadoop都是完美的选择。本书是这方面最全面的参考。
首先,翻译太差,很多句子就是瞎翻,根本不通顺,很多时候你要停下来断句,慢慢去理解。 然后,这本书是很多人去翻译的,很多人连代码都不懂,曾经一段代码看到我蒙圈,去看了一下源代码,好家伙,四行有五个错误。另外,从代码瞎缩进也可以看出这是群没写过代码的人翻的,而且...
评分书中没有透露太多实现架构方面的细节,更多的是从使用者的角度上介绍了Hadoop的各种知识,包括MapReduce, HDFS, Hive, Pig, HBase, ZooKeeper。几乎涉及了Hadoop的所有关于使用方面的知识,包括安装和使用。 你甚至可以直接在自己的电脑上装上一个Hadoop,对着书中的例子实际演...
评分 评分买了第一版,时间太紧,没来得及看,后来出了个号称修订升级的第二版,毫不犹豫又买了,后来听说第二版比第一版翻译得好,心中窃喜,再后来看了第二版,我震惊了,我TM就是一傻子,放着好好的英文版不看,赶什么时髦买中文版呢。在这个神奇的国度,牛奶里放的是三聚氰胺,火腿...
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