本书是您纵情享用数据之美的得力助手。作为处理海量数据集的理想工具,Apache Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用,是Google(谷歌)开创其帝国的重要基石。本书内容丰富,展示了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以了解如何建立与运行Hadoop集群。.
本书完全通过案例学习来展示如何用Hadoop解决特殊问题,它将帮助您:
使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储海量数据集,通过MapReduce对这些数据集运行分布式计算..
熟悉Hadoop的数据和I/O构件,用于压缩、数据集成、序列化和持久处理
洞悉编写MapReduce实际应用程序时常见陷阱和高级特性
设计、构建和管理专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop
使用Pig这种高级的查询语言来处理大规模数据
利用HBase这个Hadoop数据库来处理结构化和半结构化数据
学习Zookeeper,这是一个用于构建分布式系统的协作原语工具箱
如果您拥有海量数据,无论是GB级还是PB级,Hadoop都是完美的选择。本书是这方面最全面的参考。
参加豆瓣China-pub抽奖,比较幸运的得到这本Hadoop权威指南中文第二版,拿来与第一版相比,发现新加入了Hive和Sqoop章节,译文质量也提高了不少,并且保留了英文索引。 这本书对Hadoop的介绍还算全面,有实践冲动的朋友基本可以拿着书、配合Google百度马上实现梦想。个人感觉“...
评分 评分是我遇到过的翻译最烂的一本书,在译者的“妙语连珠”里折腾了半个钟头就再也没兴趣了。略举几例如下: P.6 任然 -> 仍然 P.21 输入键(为什么不像后面那样有个“的”?),输入的值,输出的键…… P. 27 “计数器”(Counter),译文附原文;"Context Object"(上下文对象),原...
评分Cobub Razor APP数据统计分析工具官网上有篇文章是讲Hadoop Yarn调度器的选择和使用的,我觉得写的挺好的,推荐http://www.cobub.com/the-selection-and-use-of-hadoop-yarn-scheduler/
评分没有应用场景需求,所以没有动力精读,大概了解了一下
评分这版翻译不行,看的第二版,学习中
评分作为在国内很少能见到的hadoop书籍之一,学习hadoop是必读的。
评分作为手册用了~
评分只看了关于MapReduce和HDFS的部分,翻译的很是粗糙,其实如果只是想了解基本原理和架构的话,看看Google关于MapReduce、GFS和BigTable的论文就可以了。这本书中实践性的东西太多了,关于理论的部分反而显得弱了。
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