Hadoop權威指南(中文版) 在線電子書 圖書標籤: hadoop 分布式 雲計算 mapreduce Hadoop權威指南 計算機 大數據 O'Reilly
發表於2025-02-22
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還是要讀中文啊
評分: TP274/9025
評分翻譯爛加上過時瞭
評分隻看瞭關於MapReduce和HDFS的部分,翻譯的很是粗糙,其實如果隻是想瞭解基本原理和架構的話,看看Google關於MapReduce、GFS和BigTable的論文就可以瞭。這本書中實踐性的東西太多瞭,關於理論的部分反而顯得弱瞭。
評分還是要讀中文啊
本書是您縱情享用數據之美的得力助手。作為處理海量數據集的理想工具,Apache Hadoop架構是MapReduce算法的一種開源應用,是Google(榖歌)開創其帝國的重要基石。本書內容豐富,展示瞭如何使用Hadoop構建可靠、可伸縮的分布式係統,程序員可從中探索如何分析海量數據集,管理員可以瞭解如何建立與運行Hadoop集群。.
本書完全通過案例學習來展示如何用Hadoop解決特殊問題,它將幫助您:
使用Hadoop分布式文件係統(HDFS)來存儲海量數據集,通過MapReduce對這些數據集運行分布式計算..
熟悉Hadoop的數據和I/O構件,用於壓縮、數據集成、序列化和持久處理
洞悉編寫MapReduce實際應用程序時常見陷阱和高級特性
設計、構建和管理專用的Hadoop集群或在雲上運行Hadoop
使用Pig這種高級的查詢語言來處理大規模數據
利用HBase這個Hadoop數據庫來處理結構化和半結構化數據
學習Zookeeper,這是一個用於構建分布式係統的協作原語工具箱
如果您擁有海量數據,無論是GB級還是PB級,Hadoop都是完美的選擇。本書是這方麵最全麵的參考。
详见:http://www.cnblogs.com/aprilrain/archive/2013/03/07/2947664.html
評分参加豆瓣China-pub抽奖,比较幸运的得到这本Hadoop权威指南中文第二版,拿来与第一版相比,发现新加入了Hive和Sqoop章节,译文质量也提高了不少,并且保留了英文索引。 这本书对Hadoop的介绍还算全面,有实践冲动的朋友基本可以拿着书、配合Google百度马上实现梦想。个人感觉“...
評分其实也不算全部读完了,读它主要是为了技术选型,考虑升级持久层架构、提高系统可扩展性,仔细研读了前几章,对Hadoop、MapReduce、HDFS的模型、机制、使用场景有了一定了解。后面几章及其生态圈内的其他项目抱着了解的心态简单浏览了一下。整体感觉还行,至少从我看过的章节来...
評分是我遇到过的翻译最烂的一本书,在译者的“妙语连珠”里折腾了半个钟头就再也没兴趣了。略举几例如下: P.6 任然 -> 仍然 P.21 输入键(为什么不像后面那样有个“的”?),输入的值,输出的键…… P. 27 “计数器”(Counter),译文附原文;"Context Object"(上下文对象),原...
評分首先,翻译太差,很多句子就是瞎翻,根本不通顺,很多时候你要停下来断句,慢慢去理解。 然后,这本书是很多人去翻译的,很多人连代码都不懂,曾经一段代码看到我蒙圈,去看了一下源代码,好家伙,四行有五个错误。另外,从代码瞎缩进也可以看出这是群没写过代码的人翻的,而且...
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