Python for Data Analysis 在線電子書 圖書標籤: 數據分析 Python python 機器學習 編程 Data_Analytics 數據挖掘 計算機
發表於2024-05-20
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第二版為什麼還沒齣中文版……
評分給後麵同學的客觀參考:1. 這是一本工具書,比較像字典,而不是教讀者怎麼做數據分析 2. 可以說是一本pandas字典 3. 學習方法應該是項目導嚮,不懂的時候來看這本書。 對著書敲代碼,過兩天就忘
評分相比Data science那本,個人覺得這本更齣色。
評分給後麵同學的客觀參考:1. 這是一本工具書,比較像字典,而不是教讀者怎麼做數據分析 2. 可以說是一本pandas字典 3. 學習方法應該是項目導嚮,不懂的時候來看這本書。 對著書敲代碼,過兩天就忘
評分本書定位還是一本工具書,介紹瞭數據處理的各種技術細節,基本沒有涉及到迴歸和假設檢驗等一些更深入的統計分析方法。作者作為開發`numpy`和`pandas`的核心成員,對工具的熟悉程度自不用說,但是知識點細碎很難一下子記住(倒不如說`numpy`和`pandas`本身就讓人覺得很迷)。十四章提供瞭很多具體的案例,基本囊括瞭定量數據處理的大多數情況,但是隻是羅列技術,光看這本沒法掌握具體的分析思路。
Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
书的内容不错,很适合做量化建模工具书,但是这个翻译真是不敢恭维,有些地方翻译的语句不通,有些地方直接译错了,比如刚才看到第220页写的“通常,我们不会使用DataFrame中一个或多个列作为行索引”,感觉这话说反了,看了一下英文原版电子版,原文是“It‘s not unusual to ...
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