ANTLR是一款强大的语法分析器生成工具，可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。它被广泛应用于学术领域和工业生产实践，是众多语言、工具和框架的基石。Twitter搜索使用ANTLR进行语法分析，每天处理超过20亿次查询；Hadoop生态系统中的Hive、Pig、数据仓库和分析系统所使用的语言都用到了ANTLR；Lex Machina将ANTLR用于分析法律文本；Oracle公司在SQL开发者IDE和迁移工具中使用了ANTLR；NetBeans公司的IDE使用ANTLR来解析C++；Hibernate对象-关系映射框架（ORM）使用ANTLR来处理HQL语言。
除了这些鼎鼎大名的项目之外，还可以利用ANTLR构建各种各样的实用工具，如配置文件读取器、遗留代码转换器、维基文本渲染器，以及JSON解析器。我编写了一些工具，用于创建数据库的对象-关系映射、描述三维可视化以及在Java源代码中插入性能监控代码。我甚至为一次演讲编写了一个简单的DNA模式匹配程序。
一门语言的正式描述称为语法（grammar），ANTLR能够为该语言生成一个语法分析器，并自动建立语法分析树——一种描述语法与输入文本匹配关系的数据结构。ANTLR也能够自动生成树的遍历器，这样你就可以访问树中的节点，执行自定义的业务逻辑代码。
本书既是ANTLR 4的参考手册，也是解决语言识别问题的指南。你会学到如下知识：
识别语言样例和参考手册中的语法模式，从而编写自定义的语法。
循序渐进地为从简单的JSON到复杂的R语言编写语法。同时还能学会解决XML和Python中棘手的识别问题。
基于语法，通过遍历自动生成的语法分析树，实现自己的语言类应用程序。
在特定的应用领域中，自定义识别过程的错误处理机制和错误报告机制。
通过在语法中嵌入Java动作（action），对语法分析过程进行完全的掌控。
本书并非教科书，所有的讨论都是基于实例的，旨在令你巩固所学的知识，并提供语言类应用程序的基本范例。
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读的是英文版，有空再读一下中文版
评分Antlr4能力增强很多，更方便用户开发DSL，书中知识点介绍全面，在工作中值得反复查阅。
评分系统的介绍了antlr的知识点并附带代码，对照看超级棒????
评分Antlr4能力增强很多，更方便用户开发DSL，书中知识点介绍全面，在工作中值得反复查阅。
评分这本书需要时常拿来理解一下 千万不要以为 会调用API就完事儿了 仅仅是迈出了第一步而已
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