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粗略地过了一遍，不愧是 Pandas 创始人写的，专业性很强，只是有点太枯燥了。

手册，直接上手作业或项目吧

概览后，当作工具书用更好

本书定位还是一本工具书，介绍了数据处理的各种技术细节，基本没有涉及到回归和假设检验等一些更深入的统计分析方法。作者作为开发`numpy`和`pandas`的核心成员，对工具的熟悉程度自不用说，但是知识点细碎很难一下子记住（倒不如说`numpy`和`pandas`本身就让人觉得很迷）。十四章提供了很多具体的案例，基本囊括了定量数据处理的大多数情况，但是只是罗列技术，光看这本没法掌握具体的分析思路。

粗略地过了一遍，不愧是 Pandas 创始人写的，专业性很强，只是有点太枯燥了。

看了小部分，翻译文笔还比较顺畅，具体有没错误暂没注意到。原作者写的还到位。Python在网络与科学计算等领域的发展风生水起，得益于开源，无论是Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, NLTK, 还是Django.  

最近这一年来，一直在纠结于各种编程语言，从硕士的matlab到R，然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者，和我说他都用python分析数据，好吧，看来python我是得必须学了。 这本书主要讲了两个东西numpy和pandas，本质上就是R的vector和dataframe。由于...