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发表于2025-02-16
Python for Data Analysis 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025
概览后,当作工具书用更好
评分pandas 作者自己写的书,整体看下来有些费时,太多细节,不若有问题再来查找
评分2年前死啃第一版,现在第二版……觉得好简单都是基础。
评分基本上照着敲了一遍。对pandas numpy分析得挺详细,但是看完也没啥大印象
评分time series 那章感觉不错,但是整体比较像cookbook, 没有什么高端例子,不知道是不是因为还没有正式定稿的缘故..
Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
pandas主要基于numpy.ndarray构造了更高级的Series和DataFrame数据结构。这本书主要就是说明基于这两种数据结构的API用法。这些API主要是对原本numpy操作的补充。行列Index在DataFrame的加强对于各种数据逻辑操作帮助比较大。对pyplot的绘图函数也和两种数据结构绑定的很好。越...
评分 评分 评分作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...
评分不明觉厉,也许是水平不够,可是这书看起来太不友好了。买来啃不动,上网搜到了Python数据手册那本书,评分比这本高不少,来不及买,先在网上看作者的原版。对小白来说,数据手册那本书友好地多的多。看着手头这本,简直怀疑盗版!不推荐!这个出版社的印刷质量也不好!也许是...
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