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Introduction to Machine Learning with Python

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Sarah Guido 作者
O'Reilly Media
譯者
2016-5-25 出版日期
400 頁數
USD 49.99 價格
Paperback
叢書系列
9781449369415 圖書編碼

Introduction to Machine Learning with Python 在線電子書 圖書標籤: Python  機器學習  machine.learning  計算機  計算機科學  Programming  ML  CS   


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發表於2024-06-01

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Introduction to Machine Learning with Python 在線電子書 用戶評價

評分

a good book for establishing intuition of ML models with Sklearn while this book lacks the explanation of the magic behind the model and also tackles little on practical problems when deploying ML models in real world.

評分

入門級彆的範本,非常有用,關於常見工具涉及的理論知識也介紹瞭

評分

學得快忘得快!About the Python interface on the most basic ML models. Highly completed, easy to learn and to use (just two or three lines for a model config), but not flexible.

評分

用sklearn做機器學習的流程,清楚明白。

評分

入門級彆的範本,非常有用,關於常見工具涉及的理論知識也介紹瞭

Introduction to Machine Learning with Python 在線電子書 著者簡介

Andreas C. Müller

scikit-learn庫維護者和核心貢獻者。現任哥倫比亞大學數據科學研究院講師,曾任紐約大學數據科學中心助理研究員、亞馬遜公司計算機視覺應用的機器學習研究員。在波恩大學獲得機器學習博士學位。

Sarah Guido

Mashable公司數據科學傢,曾擔任Bitly公司首席數據科學傢。


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Introduction to Machine Learning with Python 在線電子書 圖書描述



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Introduction to Machine Learning with Python 在線電子書 讀後感

評分

在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前,其实在2010年前后流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN,比如支撑向量机,比如随机森林。相对于深度学习的理论,这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学,最优化理论,数学分析,数理统计和随机过程构成了这...  

評分

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