Introduction to Machine Learning with Python 在線電子書 圖書標籤: Python  機器學習  machine.learning  計算機  計算機科學  Programming  ML  CS   

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學做調參俠，我連要做什麼項目都想好瞭，躍躍欲試……

a good book for establishing intuition of ML models with Sklearn while this book lacks the explanation of the magic behind the model and also tackles little on practical problems when deploying ML models in real world.

sklearn的學習手冊

哈哈，居然是第一個寫評價的讀者。總體來說內容比較淺顯，沒有深入數學基礎和算法細節，隻是一本普通的入門讀物。不過整本書的架構比較清晰，也是以Scikit-Learn為框架來講述。在大體通讀瞭Scikit的文檔後再讀這本書的效果比較好。文檔的詳實可以讓我們作為工具書來查詢，書籍的框架和整體性可以讓我們對於機器學習有邏輯上的理解。全書介紹瞭監督，半監督的主流算法，並重點介紹瞭Scikit-Learn庫以及模型的參數調整，性能評估和提升等問題。最後，如果是像我一樣以前不怎麼接觸外文讀物的讀者來說，這本書對於上手外文書籍和文獻是很有幫助的。

講的比較淺，但是可以梳理整個框架，作為入門書非常推薦。

在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前，其实在2010年前后流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN，比如支撑向量机，比如随机森林。相对于深度学习的理论，这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学，最优化理论，数学分析，数理统计和随机过程构成了这...  

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扫码关注公众号 「图灵的猫」，点击“学习资料”菜单，可以获得海量python、机器学习、深度学习书籍、课程资源，以及书中对应习题答案和代码。后台回复SSR更有机场节点相送~ 入门避坑指南 自学三年，基本无人带路，转专业的我自然是难上加难，踩过无数坑，走过很多弯路。这里我...

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