Introduction to Machine Learning with Python 在線電子書 圖書標籤: Python 機器學習 machine.learning 計算機 計算機科學 Programming ML CS
發表於2024-06-01
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a good book for establishing intuition of ML models with Sklearn while this book lacks the explanation of the magic behind the model and also tackles little on practical problems when deploying ML models in real world.
評分入門級彆的範本,非常有用,關於常見工具涉及的理論知識也介紹瞭
評分學得快忘得快!About the Python interface on the most basic ML models. Highly completed, easy to learn and to use (just two or three lines for a model config), but not flexible.
評分用sklearn做機器學習的流程,清楚明白。
評分入門級彆的範本,非常有用,關於常見工具涉及的理論知識也介紹瞭
Andreas C. Müller
scikit-learn庫維護者和核心貢獻者。現任哥倫比亞大學數據科學研究院講師,曾任紐約大學數據科學中心助理研究員、亞馬遜公司計算機視覺應用的機器學習研究員。在波恩大學獲得機器學習博士學位。
Sarah Guido
Mashable公司數據科學傢,曾擔任Bitly公司首席數據科學傢。
在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前,其实在2010年前后流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN,比如支撑向量机,比如随机森林。相对于深度学习的理论,这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学,最优化理论,数学分析,数理统计和随机过程构成了这...
評分扫码关注公众号 「图灵的猫」,点击“学习资料”菜单,可以获得海量python、机器学习、深度学习书籍、课程资源,以及书中对应习题答案和代码。后台回复SSR更有机场节点相送~ 入门避坑指南 自学三年,基本无人带路,转专业的我自然是难上加难,踩过无数坑,走过很多弯路。这里我...
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