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Introduction to Machine Learning with Python

简体网页||繁体网页
Sarah Guido 作者
O'Reilly Media
译者
2016-5-25 出版日期
400 页数
USD 49.99 价格
Paperback
丛书系列
9781449369415 图书编码

Introduction to Machine Learning with Python 在线电子书 图书标签: Python  机器学习  machine.learning  计算机  计算机科学  Programming  ML  CS   


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发表于2025-04-12


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Introduction to Machine Learning with Python 在线电子书 用户评价

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讲的比较浅,但是可以梳理整个框架,作为入门书非常推荐。

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哈哈,居然是第一个写评价的读者。总体来说内容比较浅显,没有深入数学基础和算法细节,只是一本普通的入门读物。不过整本书的架构比较清晰,也是以Scikit-Learn为框架来讲述。在大体通读了Scikit的文档后再读这本书的效果比较好。文档的详实可以让我们作为工具书来查询,书籍的框架和整体性可以让我们对于机器学习有逻辑上的理解。全书介绍了监督,半监督的主流算法,并重点介绍了Scikit-Learn库以及模型的参数调整,性能评估和提升等问题。最后,如果是像我一样以前不怎么接触外文读物的读者来说,这本书对于上手外文书籍和文献是很有帮助的。

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很好的入门书,浅显易懂,算比较容易读的英文书了。适合看了一堆理论书还对各种算法没有形象认识的入门者,理论看再多不落地也挺难理解的,这本通过sklearn教你如何实践,知道用什么包才能成为合格的调包侠呀~

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本书侧重点在使用scikit-learn库把机器学习主流模型跑起来,非常适合没有数学和AI背景的程序员入门,读完之后掌握各种参数用法和基本的Pipeline, 就可以成为合格的调包工程师了~

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哈哈,居然是第一个写评价的读者。总体来说内容比较浅显,没有深入数学基础和算法细节,只是一本普通的入门读物。不过整本书的架构比较清晰,也是以Scikit-Learn为框架来讲述。在大体通读了Scikit的文档后再读这本书的效果比较好。文档的详实可以让我们作为工具书来查询,书籍的框架和整体性可以让我们对于机器学习有逻辑上的理解。全书介绍了监督,半监督的主流算法,并重点介绍了Scikit-Learn库以及模型的参数调整,性能评估和提升等问题。最后,如果是像我一样以前不怎么接触外文读物的读者来说,这本书对于上手外文书籍和文献是很有帮助的。

Introduction to Machine Learning with Python 在线电子书 著者简介

Andreas C. Müller

scikit-learn库维护者和核心贡献者。现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师,曾任纽约大学数据科学中心助理研究员、亚马逊公司计算机视觉应用的机器学习研究员。在波恩大学获得机器学习博士学位。

Sarah Guido

Mashable公司数据科学家,曾担任Bitly公司首席数据科学家。


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