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Mining the Social Web
☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页
Matthew A·Russell 作者
O'Reilly Media
译者
2013-10-17 出版日期
448 页数
USD 44.99 价格
Paperback
丛书系列
9781449367619 图书编码

Mining the Social Web 在线电子书 图书标签: data-mining  数据挖掘  计算机  计算机科学  技术  Programming  IS  IM   

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发表于2025-02-23

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Mining the Social Web 在线电子书 用户评价

评分☆☆☆☆☆

很浅，做的分析也很有限，等2018.6出了第三版再拿来翻翻看看。

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Mining the Social Web 在线电子书 著者简介

马修·罗塞尔（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人，是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly出版社）的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell，可随时关注他的最新动态。

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Mining the Social Web 在线电子书 图书描述

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Mining the Social Web 在线电子书 读后感

评分☆☆☆☆☆

评价给的是原书的。 本来是一本还不错的书，看着那些翻译的语句，哎，真操蛋，这是我直接扔垃圾桶的第一本书，翻译的真不行。 再说书的内容，大概过了一遍，内容挺丰富的，包括了邮件、twitter、facebook、linkedin等各个方面的挖掘想法、工具，还是不错的。对于数据分析的关键...  

评分☆☆☆☆☆

yes, damn beaver -,-# 社交网站的DM需要用直推来隐藏看似复杂却又简单，做起来简单却确实不是随便谁都能做好的工作。 UPLOAD YOUR SOUL TO THE ULTIMATE INTERNET！哈哈哈哈！

评分☆☆☆☆☆

如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西，我觉得你会失望的。 因为从第七章开始才讲算法，还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。 之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍，还算行吧。 里边提到的工具目录里边基本都有，直接上官方站...  

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你...  

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