Mining the Social Web 在線電子書 圖書標籤: data-mining 數據挖掘 計算機 計算機科學 技術 Programming IS IM
發表於2024-12-22
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很淺,做的分析也很有限,等2018.6齣瞭第三版再拿來翻翻看看。
評分很淺,做的分析也很有限,等2018.6齣瞭第三版再拿來翻翻看看。
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馬修·羅塞爾(Matthew A.Russell),Digital Reasoning Systems公司的技術副總裁和Zaffra公司的負責人,是熱愛數據挖掘、開源和Web應用技術的計算機科學傢。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》(O'Reilly齣版社)的作者。在LinkedIn上聯係他或在Twitter上關注@ptwobrussell,可隨時關注他的最新動態。
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你...
評分yes, damn beaver -,-# 社交网站的DM需要用直推来隐藏看似复杂却又简单,做起来简单却确实不是随便谁都能做好的工作。 UPLOAD YOUR SOUL TO THE ULTIMATE INTERNET!哈哈哈哈!
評分yes, damn beaver -,-# 社交网站的DM需要用直推来隐藏看似复杂却又简单,做起来简单却确实不是随便谁都能做好的工作。 UPLOAD YOUR SOUL TO THE ULTIMATE INTERNET!哈哈哈哈!
評分原本是想学些数据分析的算法和思想,但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章,全在讲如何使用twitter等社交网站的api。 只能当拓展知识面看看,了解下书里面讲到的开源工具。 另外,书的价格还不算便宜。
評分虽然使用的语言是python,而且分析的网站都是国内被禁的网站,但是读完这本书后,感到很受启发,其实如果你懂了这本书中的内容,分析其他社交网站也会得心应手,比如说像国内的sina微博,人家提供的API也很有价值啊,你读完这本书,收获会很大。
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