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适合机器学习入门，需要一定统计学基础，数学推导不多。不过国内搞R的太少，还是乖乖撸python好

译者在翻译的时候还是应该读的更仔细些。一些在英文版中存在的连我这个外行都能看得出来的笔误，翻译版依然存在。还有一些翻译错误，如果不是对着原版看的，估计怎么都无法释怀。

原著堪称入门统计学习的首选，理论与实践相结合的思想体现的淋漓尽致，虽然部分R代码有些过时，但不妨碍实践能力的训练。除此之外，毕竟是统计学者进行的翻译，整体来讲在专业词汇翻译方面并没有非常突出的错误，这比市面上一些搞计算机的人翻译的机器学习教材好太多了。

匆匆过了一遍，习题没做。前半英文版后半中文版。看英语还是累。

岭回归中的Lambda怎么选取？有点没看懂

很适合入门，几乎没有什么数学，英文读起来也很简单，一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫：统计学习导论：基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习，下载了 N 本机器学习的书了，这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念，对机器学习...  

业界良心，为学渣精心打造……深入浅出，甚至连矩阵怎么算怕你不会都告诉你，而且尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达，比较适合只学习应用的同学，不用关心太多内在证明。例子给的也很足，非常实际。R的例子讲的也很实用。总之非常适合自学。  

业界良心，为学渣精心打造……深入浅出，甚至连矩阵怎么算怕你不会都告诉你，而且尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达，比较适合只学习应用的同学，不用关心太多内在证明。例子给的也很足，非常实际。R的例子讲的也很实用。总之非常适合自学。  

http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ ==========================================================================================================================================================  

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