统计学习导论 在线电子书 图书标签: 统计学习 R 机器学习 数据分析 统计 统计学 数据挖掘 统计学习基础
发表于2025-03-17
统计学习导论 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025
作为教材的翻译版 还是不错的 易懂
评分简单介绍了各种统计学习方法的思路,只见皮毛,理论不深,重在应用。
评分ESL的导读版,以我的能力估计看不下ESL。中文版书中有些翻译的小问题,可以自己找出来。英文版的Errata可以在书的网站上找到。内容讲的很多,基本是机器学习那块的,传统统计学只介绍了一点点,但对于我所属专业目前状况而言,线性模型还是占领着研究分析方法的霸主地位。
评分圣经的简化版
评分简单易懂,直达要害
作者:(美国)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) (美国)丹妮拉·威滕(Daniela Witten) (美国)特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie) (美国)罗伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani) 译者:王星
《统计学习导论:基于R应用》读者对象是那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士,既包括统计学专业的师生,也包括非统计学专业的从业者。
业界良心,为学渣精心打造……深入浅出,甚至连矩阵怎么算怕你不会都告诉你,而且尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达,比较适合只学习应用的同学,不用关心太多内在证明。例子给的也很足,非常实际。R的例子讲的也很实用。总之非常适合自学。
评分1. expected test MSE use:to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an...
评分很适合入门,几乎没有什么数学,英文读起来也很简单,一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫:统计学习导论:基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习,下载了 N 本机器学习的书了,这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念,对机器学习...
评分http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ ==========================================================================================================================================================
评分1,统计学习的入门书,通俗易懂,号称是ESL的入门版,全书没有太多数学推导,适合学工程的人不适合学统计的人读。2,监督学习占了大部分篇幅,我觉得这本书最好的部分就是模型的讨论都围绕variance和bias的trade-off展开,还有就是对模型的整体性能,以及参数的经验取值都给出...
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