统计学习导论

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作者:(美国)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) (美国)丹妮拉·威滕(Daniela Witten) (美国)特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie) (美国)罗伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani) 译者:王星

出版者:机械工业出版社
作者:Gareth James
出品人:
页数:290
译者:王星
出版时间:2015-5-1
价格:CNY 79.00
装帧:平装
isbn号码:9787111497714
丛书系列:数据科学与工程技术丛书
图书标签:
  • 统计学习 
  • 机器学习 
  • 数据分析 
  • 统计 
  • 统计学 
  • 数据挖掘 
  • 统计学习基础 
  •  
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《统计学习导论:基于R应用》读者对象是那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士,既包括统计学专业的师生,也包括非统计学专业的从业者。

具体描述

读后感

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Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...

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http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ ==========================================================================================================================================================  

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其实我最大的感触是书中总是说某某内容 “ is beyond the scope of this book” ,真是难为几位作者了。 --------------------------- 高清无码图见相册: https://www.douban.com/photos/photo/2462258822/  

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业界良心,为学渣精心打造……深入浅出,甚至连矩阵怎么算怕你不会都告诉你,而且尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达,比较适合只学习应用的同学,不用关心太多内在证明。例子给的也很足,非常实际。R的例子讲的也很实用。总之非常适合自学。  

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这本书读起来不费劲,弱化了数学推导过程,注重思维的直观理解和启发。读起来很畅快,个人感觉第三章线性回归写的很好,即使是很简单的线性模型,作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性,逻辑梳理得很好,也易懂。(不过有点可惜的是翻译版本确实不是太好,有些...  

用户评价

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比较实用

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至少是看得懂的。。

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我真是信了你的邪,作业2.4.3,“provide n and p”被翻成了“假设n和p是给定的”,n和p就是题目要你求的,给定nmlgb

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今天发现这本书上做满了笔记,为啥一点看过的印象都没有????(地铁老爷爷看手机)

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简单介绍了各种统计学习方法的思路,只见皮毛,理论不深,重在应用。

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