统计学习导论 在线电子书 图书标签: 统计学习  R  机器学习  数据分析  统计  统计学  数据挖掘  统计学习基础   

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第三章和第六章完全没推导，差评。

我真是信了你的邪，作业2.4.3，“provide n and p”被翻成了“假设n和p是给定的”，n和p就是题目要你求的，给定nmlgb

读得我怀疑自己的智商，怀疑在大数据方向的选择是否错误，进而怀疑人生( ╯□╰ ) 强撑着学习完了，智商受到了一万点暴击。事实上，不要告诉我原理，只要告诉我怎么解读R运行出来的结果就好了，泪目

我真是信了你的邪，作业2.4.3，“provide n and p”被翻成了“假设n和p是给定的”，n和p就是题目要你求的，给定nmlgb

比较实用

业界良心，为学渣精心打造……深入浅出，甚至连矩阵怎么算怕你不会都告诉你，而且尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达，比较适合只学习应用的同学，不用关心太多内在证明。例子给的也很足，非常实际。R的例子讲的也很实用。总之非常适合自学。  

http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ ==========================================================================================================================================================  

很适合入门，几乎没有什么数学，英文读起来也很简单，一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫：统计学习导论：基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习，下载了 N 本机器学习的书了，这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念，对机器学习...  

http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ ==========================================================================================================================================================  

1. expected test MSE use：to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an...