统计学习导论 在线电子书 图书标签: 统计学习  R  机器学习  数据分析  统计  统计学  数据挖掘  统计学习基础   

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原著堪称入门统计学习的首选，理论与实践相结合的思想体现的淋漓尽致，虽然部分R代码有些过时，但不妨碍实践能力的训练。除此之外，毕竟是统计学者进行的翻译，整体来讲在专业词汇翻译方面并没有非常突出的错误，这比市面上一些搞计算机的人翻译的机器学习教材好太多了。

读得我怀疑自己的智商，怀疑在大数据方向的选择是否错误，进而怀疑人生( ╯□╰ ) 强撑着学习完了，智商受到了一万点暴击。事实上，不要告诉我原理，只要告诉我怎么解读R运行出来的结果就好了，泪目

比较实用

翻译很蹩脚，极其考验中文功底~

翻译太不走心了，多处拼写错误，浪费了原著的心血。译者和出版社对翻译缺乏敬畏和责任感。

1. expected test MSE use：to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an...  

Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...

业界良心，为学渣精心打造……深入浅出，甚至连矩阵怎么算怕你不会都告诉你，而且尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达，比较适合只学习应用的同学，不用关心太多内在证明。例子给的也很足，非常实际。R的例子讲的也很实用。总之非常适合自学。  

业界良心，为学渣精心打造……深入浅出，甚至连矩阵怎么算怕你不会都告诉你，而且尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达，比较适合只学习应用的同学，不用关心太多内在证明。例子给的也很足，非常实际。R的例子讲的也很实用。总之非常适合自学。  

业界良心，为学渣精心打造……深入浅出，甚至连矩阵怎么算怕你不会都告诉你，而且尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达，比较适合只学习应用的同学，不用关心太多内在证明。例子给的也很足，非常实际。R的例子讲的也很实用。总之非常适合自学。