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统计学习导论

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Gareth James 作者
机械工业出版社
王星 译者
2015-5-1 出版日期
290 页数
CNY 79.00 价格
平装
数据科学与工程技术丛书 丛书系列
9787111497714 图书编码

统计学习导论 在线电子书 图书标签: 统计学习  R  机器学习  数据分析  统计  统计学  数据挖掘  统计学习基础   


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发表于2025-03-17


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统计学习导论 在线电子书 用户评价

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中文版序翻译的很差劲,印象不好。 内容翻译的很好,跟序言不是同一个作者。

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圣经的简化版

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读得我怀疑自己的智商,怀疑在大数据方向的选择是否错误,进而怀疑人生( ╯□╰ ) 强撑着学习完了,智商受到了一万点暴击。事实上,不要告诉我原理,只要告诉我怎么解读R运行出来的结果就好了,泪目

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ESL的导读版,以我的能力估计看不下ESL。中文版书中有些翻译的小问题,可以自己找出来。英文版的Errata可以在书的网站上找到。内容讲的很多,基本是机器学习那块的,传统统计学只介绍了一点点,但对于我所属专业目前状况而言,线性模型还是占领着研究分析方法的霸主地位。

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匆匆过了一遍,习题没做。前半英文版后半中文版。看英语还是累。

统计学习导论 在线电子书 著者简介

作者:(美国)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) (美国)丹妮拉·威滕(Daniela Witten) (美国)特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie) (美国)罗伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani) 译者:王星


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统计学习导论 在线电子书 图书描述

《统计学习导论:基于R应用》读者对象是那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士,既包括统计学专业的师生,也包括非统计学专业的从业者。

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统计学习导论 在线电子书 读后感

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1,统计学习的入门书,通俗易懂,号称是ESL的入门版,全书没有太多数学推导,适合学工程的人不适合学统计的人读。2,监督学习占了大部分篇幅,我觉得这本书最好的部分就是模型的讨论都围绕variance和bias的trade-off展开,还有就是对模型的整体性能,以及参数的经验取值都给出...  

评分

1. expected test MSE use:to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an...  

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很适合入门,几乎没有什么数学,英文读起来也很简单,一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫:统计学习导论:基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习,下载了 N 本机器学习的书了,这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念,对机器学习...  

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1. expected test MSE use:to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an...  

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1,统计学习的入门书,通俗易懂,号称是ESL的入门版,全书没有太多数学推导,适合学工程的人不适合学统计的人读。2,监督学习占了大部分篇幅,我觉得这本书最好的部分就是模型的讨论都围绕variance和bias的trade-off展开,还有就是对模型的整体性能,以及参数的经验取值都给出...  

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