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发表于2025-03-16
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译者在翻译的时候还是应该读的更仔细些。一些在英文版中存在的连我这个外行都能看得出来的笔误,翻译版依然存在。还有一些翻译错误,如果不是对着原版看的,估计怎么都无法释怀。
评分我真是信了你的邪,作业2.4.3,“provide n and p”被翻成了“假设n和p是给定的”,n和p就是题目要你求的,给定nmlgb
评分ESL的导读版,以我的能力估计看不下ESL。中文版书中有些翻译的小问题,可以自己找出来。英文版的Errata可以在书的网站上找到。内容讲的很多,基本是机器学习那块的,传统统计学只介绍了一点点,但对于我所属专业目前状况而言,线性模型还是占领着研究分析方法的霸主地位。
评分读得我怀疑自己的智商,怀疑在大数据方向的选择是否错误,进而怀疑人生( ╯□╰ ) 强撑着学习完了,智商受到了一万点暴击。事实上,不要告诉我原理,只要告诉我怎么解读R运行出来的结果就好了,泪目
评分读得我怀疑自己的智商,怀疑在大数据方向的选择是否错误,进而怀疑人生( ╯□╰ ) 强撑着学习完了,智商受到了一万点暴击。事实上,不要告诉我原理,只要告诉我怎么解读R运行出来的结果就好了,泪目
作者:(美国)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) (美国)丹妮拉·威滕(Daniela Witten) (美国)特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie) (美国)罗伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani) 译者:王星
《统计学习导论:基于R应用》读者对象是那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士,既包括统计学专业的师生,也包括非统计学专业的从业者。
很适合入门,几乎没有什么数学,英文读起来也很简单,一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫:统计学习导论:基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习,下载了 N 本机器学习的书了,这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念,对机器学习...
评分这本书读起来不费劲,弱化了数学推导过程,注重思维的直观理解和启发。读起来很畅快,个人感觉第三章线性回归写的很好,即使是很简单的线性模型,作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性,逻辑梳理得很好,也易懂。(不过有点可惜的是翻译版本确实不是太好,有些...
评分这本书读起来不费劲,弱化了数学推导过程,注重思维的直观理解和启发。读起来很畅快,个人感觉第三章线性回归写的很好,即使是很简单的线性模型,作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性,逻辑梳理得很好,也易懂。(不过有点可惜的是翻译版本确实不是太好,有些...
评分其实我最大的感触是书中总是说某某内容 “ is beyond the scope of this book” ,真是难为几位作者了。 --------------------------- 高清无码图见相册: https://www.douban.com/photos/photo/2462258822/
评分这本书读起来不费劲,弱化了数学推导过程,注重思维的直观理解和启发。读起来很畅快,个人感觉第三章线性回归写的很好,即使是很简单的线性模型,作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性,逻辑梳理得很好,也易懂。(不过有点可惜的是翻译版本确实不是太好,有些...
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