統計學習導論 在線電子書 圖書標籤: 統計學習 R 機器學習 數據分析 統計 統計學 數據挖掘 統計學習基礎
發表於2024-12-22
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簡單介紹瞭各種統計學習方法的思路,隻見皮毛,理論不深,重在應用。
評分原著堪稱入門統計學習的首選,理論與實踐相結閤的思想體現的淋灕盡緻,雖然部分R代碼有些過時,但不妨礙實踐能力的訓練。除此之外,畢竟是統計學者進行的翻譯,整體來講在專業詞匯翻譯方麵並沒有非常突齣的錯誤,這比市麵上一些搞計算機的人翻譯的機器學習教材好太多瞭。
評分簡單介紹瞭各種統計學習方法的思路,隻見皮毛,理論不深,重在應用。
評分我真是信瞭你的邪,作業2.4.3,“provide n and p”被翻成瞭“假設n和p是給定的”,n和p就是題目要你求的,給定nmlgb
評分翻譯很蹩腳,極其考驗中文功底~
作者:(美國)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) (美國)丹妮拉·威滕(Daniela Witten) (美國)特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie) (美國)羅伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani) 譯者:王星
《統計學習導論:基於R應用》讀者對象是那些希望運用統計學習前沿技術分析數據的人士,既包括統計學專業的師生,也包括非統計學專業的從業者。
其实我最大的感触是书中总是说某某内容 “ is beyond the scope of this book” ,真是难为几位作者了。 --------------------------- 高清无码图见相册: https://www.douban.com/photos/photo/2462258822/
評分这本书读起来不费劲,弱化了数学推导过程,注重思维的直观理解和启发。读起来很畅快,个人感觉第三章线性回归写的很好,即使是很简单的线性模型,作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性,逻辑梳理得很好,也易懂。(不过有点可惜的是翻译版本确实不是太好,有些...
評分很适合入门,几乎没有什么数学,英文读起来也很简单,一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫:统计学习导论:基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习,下载了 N 本机器学习的书了,这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念,对机器学习...
評分Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...
評分Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...
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