数据挖掘 在线电子书 图书标签: 数据挖掘 Data-Mining 计算机 韩家炜 经典 教材 编程 IT
发表于2024-06-26
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可能是看这本书的时候比较晚了,所以对后面的内容比较熟悉,不太感冒,倒是前面讲的数据预处理那块启发挺大。
评分知识储备不够,读到数据立方体技术彻底失败啃不下去了………回头需要的时候再去读读,高屋建瓴的知识图谱
评分Jiawei Han的领域著作,但是其实我没有认真看……几乎是要用哪里的知识当做Reference用的。
评分算法讲的够全,但是好多算法一句带过,不是太细
评分要做毕业设计了,话说基于复旦大学图书馆的数据能做什么数据挖掘的应用呢,做个API开放平台还是什么的,有idea推荐吗?
JiaweiHan伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系教授。由于在数据挖掘和数据库
系统领域卓有成效的研究工作,他曾多次获得各种荣誉和奖励,其中包括2004~-ACMSIGKDD颁
发的创新奖。同时,他还是~ACMTransactionsOnKnowledgeDiscoveryfromData))杂志的主
编,以及((1EEETransactionsOn Knowledgeand DataEngineering))和((DataMiningand
KnowledgeDiscovery))杂志的编委会成员。
MichelineKamber拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙·弗雷
泽大学从事博士后研究工作。
●全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。
●更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习方面的更多资料。
●包含了许多算法和实现示例,全部以易于理解的伪代码编写,适用子实际的大规模数据挖掘项目。
开阔眼界非常好 本科的基础不扎实的建议skip这本书吧 Data Mining 可是硕士博士们做的事情
评分 评分这本书是刚上研究生的时候开始看的,这本书介绍的数据挖掘基本上是从数据库的概念出发的,对各种算法都有提及,但是很多算法基本上是语焉不详,对于刚开始学习数据挖掘和机器学习的学生来说,能对数据挖掘的基本概念有所了解,对算法也只能了解个大概了。 如果不是纯搞数据仓库...
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