具体描述
●全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。
●更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习方面的更多资料。
●包含了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用子实际的大规模数据挖掘项目。
作者简介
JiaweiHan伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系教授。由于在数据挖掘和数据库
系统领域卓有成效的研究工作，他曾多次获得各种荣誉和奖励，其中包括2004~-ACMSIGKDD颁
发的创新奖。同时，他还是~ACMTransactionsOnKnowledgeDiscoveryfromData))杂志的主
编，以及((1EEETransactionsOn Knowledgeand DataEngineering))和((DataMiningand
KnowledgeDiscovery))杂志的编委会成员。
MichelineKamber拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙·弗雷
泽大学从事博士后研究工作。
目录信息
读后感
这是一本从数据库角度阐述数据挖掘的书，主要关注从商业数据库的大量事务数据中寻找有用信息的各种方法。数据库和大数据是贯穿全书的核心。 全书大致可以分成两部分。前一部分重点是数据仓库的构建以及在此过程中的数据整合与化简，对于数据库的设计与数据整理很有启发...
评分这本书被翻译的佶屈聱牙，除了给学习数据挖掘的人增添负担，什么积极的作用的没有。 不知道有多少人因为这本不通的书而失去对数据挖掘的兴趣。 教授真的是毁人不倦啊，各种官方语言，妈的是要当官吗？
评分我了个擦 ， 连个非限制性定语从句都翻译不了，你翻译毛啊。还不如看原版。你们两个真是叫兽啊。本来都不屑去骂，但是连个定于从句都搞不通顺，叫兽你就这水平？你让研究生替你翻译的话，你研究生的水平也不至于如此奇差吧，还没过四级呢吧。不评很差是看在原著的面子上。
评分推荐几个数据分析网站 随着数据的数量级增长，促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台，今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。大数据时代已经来临，我们一起感受数据的力量吧！ 数据分析交流群推...
评分用户评价
要做毕业设计了，话说基于复旦大学图书馆的数据能做什么数据挖掘的应用呢，做个API开放平台还是什么的，有idea推荐吗？
评分可能是看这本书的时候比较晚了，所以对后面的内容比较熟悉，不太感冒，倒是前面讲的数据预处理那块启发挺大。
评分一般，该细的地方没有深入。
评分知识储备不够，读到数据立方体技术彻底失败啃不下去了………回头需要的时候再去读读，高屋建瓴的知识图谱
评分知识储备不够，读到数据立方体技术彻底失败啃不下去了………回头需要的时候再去读读，高屋建瓴的知识图谱
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