數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
JiaweiHan伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係教授。由於在數據挖掘和數據庫
係統領域卓有成效的研究工作，他曾多次獲得各種榮譽和奬勵，其中包括2004~-ACMSIGKDD頒
發的創新奬。同時，他還是~ACMTransactionsOnKnowledgeDiscoveryfromData))雜誌的主
編，以及((1EEETransactionsOn Knowledgeand DataEngineering))和((DataMiningand
KnowledgeDiscovery))雜誌的編委會成員。
MichelineKamber擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位，現在加拿大西濛·弗雷
澤大學從事博士後研究工作。
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●全麵實用地論述瞭從實際業務數據中抽取齣的讀者需要知道的概念和技術。
●更新並結閤瞭來自讀者的反饋、數據挖掘領域的技術變化以及統計和機器學習方麵的更多資料。
●包含瞭許多算法和實現示例，全部以易於理解的僞代碼編寫，適用子實際的大規模數據挖掘項目。
具體描述
讀後感
开阔眼界非常好 本科的基础不扎实的建议skip这本书吧 Data Mining 可是硕士博士们做的事情
評分简单来说几句吧。 很高兴看到这本书的作者之一Jiawei Han是中国人，先自豪一下。这本书最大的特点就是概念性强（相对于http://book.douban.com/subject/1820179/，《数据挖掘中的实用机器学习工具及技术》），从数据仓库到关联规则，从聚类到神经网络，最后几个章节还有数据挖...
評分作者是FP-Growth的发明人之一，本身实力不弱。但看了国内外的一些评论后，觉得此书偏向文献综述的类型，适合当作参考手册。 亚马逊地址： http://www.amazon.com/Data-Mining-Concepts-Techniques-Management/dp/0123814790/ref=cm_rdp_product
評分 評分讲的很不错，就死实现起来有点麻烦。不知道apriori算法大家怎么实现的？主要是采用什么数据结构存储。
用戶評價
一開始看，哥是想shi的心都有瞭，一堆一堆的算法，對於挖掘入門的人真的不閤適啊。 哥看完時間序挖掘那一章也就放棄它瞭，該書作為教材或者課外拓展--注意不是入門！還行，對於想科普的娃來說，要冷靜，要慎重。。。。
评分2015年初讀完。主要章節都通讀瞭一遍
评分必要的新視角
评分可能是看這本書的時候比較晚瞭，所以對後麵的內容比較熟悉，不太感冒，倒是前麵講的數據預處理那塊啓發挺大。
评分在介紹數據挖掘的各種方法時，一類方法基本都集中在一個章節中係統介紹，所以找起來比較容易
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