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深入浅出数据分析

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迈克尔•米尔顿 (Michael Milton) 作者
电子工业出版社
李芳 译者
2012-12-1 出版日期
445 页数
88.00元 价格
平装
O'Reilly深入浅出系列 丛书系列
9787121184772 图书编码

深入浅出数据分析 在线电子书 图书标签: 数据分析  统计学  数据挖掘  入门  大数据  统计  工具书  方法论   


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发表于2024-11-21


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深入浅出数据分析 在线电子书 用户评价

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这书其实对小白友好度偏差,适合真正有了基本技能的人来寻找分析的灵感,养成科学的套路用。发散开去:edward tufte图形原则,r软件,统计学等等,是通往更高深世界的里程碑。干巴爹,一步一步来。

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越来越觉得Excel好强大......—_—

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4月25日购自于京东,6月13日基本读完。纵观本书,简明讲到了数据分析思路和框架、几个方法、入手点,也仅止于简明。后半引入了Excel 图形化、公式,R工具。由于文中的链接无人维护,未有更新,均已无效,所以在参照本书模拟R程序时非常困难。R程序或者SPSS,再找机会学习咯。

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非常活泼了

深入浅出数据分析 在线电子书 著者简介

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理

从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。

Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味; 蓦然抬首, 深入浅出(Head First )系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步、摄影,以及亲手酿制啤酒。


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深入浅出数据分析 在线电子书 图书描述

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。

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深入浅出数据分析 在线电子书 读后感

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书中有一个讲条件概率的地方,其中的公式看了半天就是看不懂,我怀疑这里有很大的印刷或翻译错误 我自己是对条件概率比较熟悉的,才会发现有bug,如果看书的人本生不熟悉条件概率的话,会被误导的 还有这本书讲解的东西比较简单,其中只有几个关键点挺有价值,但是却用了这么长的篇...  

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看到很多书评说书写的浅,只是简单介绍了一些基本统计的方法。我却不这么认为。 虽然和国内的统计学教程比起来,这本书没有那么多公式和理论的完整介绍和推导,但其中对于统计的基本原理以及统计问题的来源场景介绍的非常通透,可以说是国内著作所没有的。 我看的是英文版,...  

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这本书关注的是假设和建模范围的事情,能清楚地解释概念、模型,且能讲得通俗有趣,已经很不错了。豆瓣评分低大概是觉得太浅吧。 数据分析,尤其是互联网产品经理/运营的数据分析其实不需要太多统计学知识。但要有假设检验的概念。根据多年数据分析经验总结了一下思路: 老板:...  

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