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迈克尔•米尔顿 (Michael Milton) 作者

电子工业出版社

李芳译者

2012-12-1 出版日期

445 页数

88.00元价格

平装

O'Reilly深入浅出系列丛书系列

9787121184772 图书编码

深入浅出数据分析在线电子书图书标签: 数据分析统计学数据挖掘入门大数据统计工具书方法论

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发表于2024-11-05

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深入浅出数据分析在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

July 28~ 30, 2016.

评分☆☆☆☆☆

个人觉得前八章的很多思维流程不错.....

评分☆☆☆☆☆

前期废话太多，但还是还是有些干货的，作为入门扫盲的书还是不错。

评分☆☆☆☆☆

原来被大部头吓到了其实从写法到内容密度不高没用多长时间

评分☆☆☆☆☆

这书其实对小白友好度偏差，适合真正有了基本技能的人来寻找分析的灵感，养成科学的套路用。发散开去：edward tufte图形原则，r软件，统计学等等，是通往更高深世界的里程碑。干巴爹，一步一步来。

深入浅出数据分析在线电子书著者简介

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理

从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。

Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味；蓦然抬首，深入浅出（Head First ）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步、摄影，以及亲手酿制啤酒。

深入浅出数据分析在线电子书图书目录

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深入浅出数据分析在线电子书图书描述

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。

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深入浅出数据分析在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

这真的只是一本超级入门书，主要让新人了解一些数据分析的应用、思路和方法吧。按照每一章的内容，我总结了一下（好像跟章节标题差不多:-)） 1. 假设是否正确 2. 细分，对照组实验 3. 线性规划 4. 多因素对比及展现 5. 假设证伪，可能性星级评分 6. 贝叶斯 7. 量化可能性及...

评分☆☆☆☆☆

这本书关注的是假设和建模范围的事情，能清楚地解释概念、模型，且能讲得通俗有趣，已经很不错了。豆瓣评分低大概是觉得太浅吧。数据分析，尤其是互联网产品经理/运营的数据分析其实不需要太多统计学知识。但要有假设检验的概念。根据多年数据分析经验总结了一下思路：老板：...

评分☆☆☆☆☆

第一章化妆品公司提出了增加销量的需求，经过商谈补充更多的数据资料，最后得出建议http://book.douban.com/annotation/37016494/ 第二章星巴克需要分析销量下降的原因，通过对比实验避免混杂因素。第三章产品生产线得出最优解的需求，使用excel的solver功能，逻辑上输入约束...

评分☆☆☆☆☆

找了很久数据分析方面的书，在知乎里看到有人推荐，所以来了，准备拜读。点进去之后是这本书《Head First PHP & MySQL(中文版) 》，大家注意。实际的链接应该是http://www.amazon.cn/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90-%E8%BF%88%E5%8...

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