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深入浅出数据分析

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迈克尔•米尔顿 (Michael Milton) 作者
电子工业出版社
李芳 译者
2012-12-1 出版日期
445 页数
88.00元 价格
平装
O'Reilly深入浅出系列 丛书系列
9787121184772 图书编码

深入浅出数据分析 在线电子书 图书标签: 数据分析  统计学  数据挖掘  入门  大数据  统计  工具书  方法论   


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发表于2025-01-22


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深入浅出数据分析 在线电子书 用户评价

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这书其实对小白友好度偏差,适合真正有了基本技能的人来寻找分析的灵感,养成科学的套路用。发散开去:edward tufte图形原则,r软件,统计学等等,是通往更高深世界的里程碑。干巴爹,一步一步来。

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这本书前几章很容易就能明白,后边几章略微有些吃力,能把实际案例结合在一块确实会让读者很容易明白,书中有很多问题供读者思考,边想边看这样更能加深印象,我可能以后还会再读一遍吧

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前期废话太多,但还是还是有些干货的,作为入门扫盲的书还是不错。

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可作为基础的了解书籍,内容比较浅显

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越来越觉得Excel好强大......—_—

深入浅出数据分析 在线电子书 著者简介

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理

从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。

Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味; 蓦然抬首, 深入浅出(Head First )系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步、摄影,以及亲手酿制啤酒。


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深入浅出数据分析 在线电子书 图书描述

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。

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深入浅出数据分析 在线电子书 读后感

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读起来的感觉是字大行稀,到处都是图片,说起来,这也是headfirst系列的卖点。 这本书,相当容易理解,哗哗哗的,几百页就过去了。如此厚的一本书,最多1,2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说,颇有醍醐灌顶之感。 问题是,真的太浅了,浅到了...  

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书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧?! 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧?! 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧?! 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率...  

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head first的名头很大, 相信原本应该不错 翻译的总体来说还可以, 可以看懂 但是翻译过程中存在不少问题, 没有看原版, 从字面上理解的. 比如有一段对话: xx提出了第二个问题 回答中有一句: 这个最后一个问题是一样的(大概是这样, 原话不记得了, 书没在身边) 试想, 你和别人聊天...  

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在运营推广过程中,数据是判断渠道优劣程度的重要指标,一般可以分为三个部分? 1、渠道数量指标:包括了下载量、注册量、活跃用户量、用户留存量、用户激活量,这些指标可以判断渠道流量的规模水平。 2、用户的行为指标:启动次数、在线使用时长、访问页面数,一般运营人员会...  

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