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Python Data Science Handbook

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Jake VanderPlas 作者
O'Reilly Media
譯者
2016-6-25 出版日期
500 頁數
USD 59.99 價格
Paperback
叢書系列
9781491912058 圖書編碼

Python Data Science Handbook 在線電子書 圖書標籤: Python  數據分析  數據科學  機器學習  數據挖掘  統計學  pandas  計算機   


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發表於2024-12-23

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Python Data Science Handbook 在線電子書 用戶評價

評分

入門好書,關於pandas和numpy的部分很詳細

評分

很好的教材~

評分

好書。適閤有編程基礎和數據分析經驗的人~為啥?翻翻作者寫的另一本天文學數據挖掘的書,你就明白瞭

評分

比Mckinney那本更適閤做工具書

評分

許多具體的使用方法(比如關於IPython中與Shell的交互)很有幫助。

Python Data Science Handbook 在線電子書 著者簡介

Jake VanderPlas,Python科學棧深度用戶和開發者,尤其擅長Python科學計算和數據可視化,是altair等可視化程序庫的創建人,並為Scikit-Learn、IPython等Python程序庫做瞭大量貢獻。現任美國華盛頓大學eScience學院物理科學研究院院長。


Python Data Science Handbook 在線電子書 著者簡介


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Python Data Science Handbook 在線電子書 圖書描述

For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all-IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python. With this handbook, you'll learn how to use: IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms

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Python Data Science Handbook 在線電子書 讀後感

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