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21 Recipes for Mining Twitter
☆☆☆☆☆
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Matthew A·Russell 作者
O'Reilly Media
譯者
2011-3-10 出版日期
76 頁數
USD 29.99 價格
Paperback
叢書系列
9781449303167 圖書編碼

21 Recipes for Mining Twitter 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘  Python  O'Reilly  Twitter  Programming  編程  軟件開發  計算機想說愛你不容易   

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發表於2025-01-03

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21 Recipes for Mining Twitter 在線電子書 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

Why bother publishing a book for a single API.

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21 Recipes for Mining Twitter 在線電子書 著者簡介

Matthew Russell, Vice President of Engineering at Digital Reasoning Systems (http://www.digitalreasoning.com/) and Principal at Zaffra (http://zaffra.com), is a computer scientist who is passionate about data mining, open source, and web application technologies. He’s also the author of Dojo: The Definitive Guide (O’Reilly).

21 Recipes for Mining Twitter 在線電子書 著者簡介

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21 Recipes for Mining Twitter 在線電子書 圖書描述

Millions of public Twitter streams harbor a wealth of data, and once you mine them, you can gain some valuable insights. This short and concise book offers a collection of recipes to help you extract nuggets of Twitter information using easy-to-learn Python tools. Each recipe offers a discussion of how and why the solution works, so you can quickly adapt it to fit your particular needs. The recipes include techniques to: * Use OAuth to access Twitter data * Create and analyze graphs of retweet relationships * Use the streaming API to harvest tweets in realtime * Harvest and analyze friends and followers * Discover friendship cliques * Summarize webpages from short URLs This book is a perfect companion to O'Reilly's Mining the Social Web.

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21 Recipes for Mining Twitter 在線電子書 讀後感

評分☆☆☆☆☆

评论的标题是第三方提供的两个用来连twitter api的SDk。twitter连REST API接口，tweepy连stream api接口。twitter的开放是有严格约束条件的，虽然在twitter上注册应用很方便，但是严格执行的150次request每小时使得在twitter上抓数据变得没有那么高效。加上搜索引擎并不能提供...  

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