挖掘社交网络

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马修·罗塞尔(Matthew A.Russell),Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人,是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》(O'Reilly出版社)的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell,可随时关注他的最新动态。

出版者:东南大学出版社
作者:Matthew A·Russell
出品人:
页数:332
译者:
出版时间:2011-5
价格:78.00元
装帧:
isbn号码:9787564126865
丛书系列:
图书标签:
  • 数据挖掘 
  • 社会网络 
  • O'Reilly 
  • mining 
  • 计算机 
  • 互联网 
  • sns 
  • 计算机及软件 
  •  
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《挖掘社交网络(影印版)》,本书简洁而且具有操作性的书将为你展示如何回答这些甚至更多的问题,你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中的内容。

具体描述

读后感

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评价给的是原书的。 本来是一本还不错的书,看着那些翻译的语句,哎,真操蛋,这是我直接扔垃圾桶的第一本书,翻译的真不行。 再说书的内容,大概过了一遍,内容挺丰富的,包括了邮件、twitter、facebook、linkedin等各个方面的挖掘想法、工具,还是不错的。对于数据分析的关键...  

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虽然使用的语言是python,而且分析的网站都是国内被禁的网站,但是读完这本书后,感到很受启发,其实如果你懂了这本书中的内容,分析其他社交网站也会得心应手,比如说像国内的sina微博,人家提供的API也很有价值啊,你读完这本书,收获会很大。  

评分

Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你...  

评分

虽然使用的语言是python,而且分析的网站都是国内被禁的网站,但是读完这本书后,感到很受启发,其实如果你懂了这本书中的内容,分析其他社交网站也会得心应手,比如说像国内的sina微博,人家提供的API也很有价值啊,你读完这本书,收获会很大。  

评分

本书介绍不同的社交网络数据分析,由于内容比较宽导致各个领域介绍的不是非常的深入。twitter一节有点过时了,互联网发展太快了。本书代码网址:https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web  

用户评价

评分

做挖掘的入门好书,如果你想挖掘其它的,启发也不小。

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