《数据挖掘:概念与技术(影印版)》是由高等教育出版社出版。
Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。
推荐几个数据分析网站 随着数据的数量级增长,促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台,今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。大数据时代已经来临,我们一起感受数据的力量吧! 数据分析交流群推...
评分//2017-05-20 13:30 这篇文章我已经欠了至少一年了,周五写记录时,本想写开始认真搞黑客,但突然发现之前的总结少这篇,心里实在过不去,遂补上,顺便梳理一下之前的学习总结,也了却一心愿。 数据挖掘的目标是从数据集中识别出一种或多种模式,并用所发现的模式进行分析或...
评分讲的很不错,就死实现起来有点麻烦。不知道apriori算法大家怎么实现的?主要是采用什么数据结构存储。
评分应该说这部书可以把人引进门,但看了之后,总觉得还有些概念模糊之处,比如说数据挖掘的理论来源是什么?如何把这些算法从本质上分类? 我觉得,这方面,《实用数据挖掘》会更好些。另外,如何使用简单的软件,为企业或政府部门实现一个简单可见的数据挖掘呢?这方面,我只读...
评分这本书应该是大二前后买的(16-17年?),当时大致读了一遍(主要是算法和模型部分),感觉废话巨多,类似于科普。 研究生这本书又作为数据挖掘课程(2学分)教材使用,跳过了第四章、第五章琐碎/过时的数据仓库、数据立方体技术,以及第七章高级模式挖掘和第十一章高级聚类分...
为了能在豆瓣网胜任数据分析师的工作,工作开始之前的国庆节在家看了7天书。
评分为了能在豆瓣网胜任数据分析师的工作,工作开始之前的国庆节在家看了7天书。
评分2004年这个概念正热,当作畅销书买的,此后一直落灰。2015年前后拿出来开始阅读,由于过于枯燥无味,且英文阅读困难,直到今年才最终读完。 这本书我虽然没读太明白,但我一字一句都认真读了,从字里行间可以感受到作者确实认真写了,作者也是这方面的行家里手。 另外需要说明的是,这本书讲的是理论,不要指望通过这本书速成。就像学完了大学电路课程,也不会修理电视机一样。
评分2004年这个概念正热,当作畅销书买的,此后一直落灰。2015年前后拿出来开始阅读,由于过于枯燥无味,且英文阅读困难,直到今年才最终读完。 这本书我虽然没读太明白,但我一字一句都认真读了,从字里行间可以感受到作者确实认真写了,作者也是这方面的行家里手。 另外需要说明的是,这本书讲的是理论,不要指望通过这本书速成。就像学完了大学电路课程,也不会修理电视机一样。
评分01英文版 data mining课程用书
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