Don't simply show your data—tell a story with it!
Storytelling with Data teaches you the fundamentals of data visualization and how to communicate effectively with data. You'll discover the power of storytelling and the way to make data a pivotal point in your story. The lessons in this illuminative text are grounded in theory, but made accessible through numerous real-world examples—ready for immediate application to your next graph or presentation.
Storytelling is not an inherent skill, especially when it comes to data visualization, and the tools at our disposal don't make it any easier. This book demonstrates how to go beyond conventional tools to reach the root of your data, and how to use your data to create an engaging, informative, compelling story. Specifically, you'll learn how to:
Understand the importance of context and audience
Determine the appropriate type of graph for your situation
Recognize and eliminate the clutter clouding your information
Direct your audience's attention to the most important parts of your data
Think like a designer and utilize concepts of design in data visualization
Leverage the power of storytelling to help your message resonate with your audience
Together, the lessons in this book will help you turn your data into high impact visual stories that stick with your audience. Rid your world of ineffective graphs, one exploding 3D pie chart at a time. There is a story in your data—Storytelling with Data will give you the skills and power to tell it!
作者简介:
Cole Nussbaumer Knaflic
数据分析专家,前Google人力分析团队经理,曾任银行和私募基金分析师,曾在马里兰艺术学院教授信息可视化课程。目前专门研究定量信息的有效展示,并撰写热门博客storytellingwithdata.com。她的数据分析研讨会和演示深受世界各地受众追捧。
译者简介:
陆昊
程序员,现于百度云从事数字营销解决方案的研发,在计算广告和大数据领域浸淫多年。与第二译者互为连理。
吴梦颖
多年广告人,浅涉创投圈,现任数字营销公司伙传播战略发展总监。敏感于数据,动心于设计,善于探索和总结。
我们要的不是数据,而是数据告诉我们的事实。数据之所以能影响我的判断,是因为他揭示了某种我们没有注意到的规律。 这本书是数据可视化与美学的结合,并且利用数据来讲故事。 在开始构建你的内容之前呢,要了解沟通的对象以及内容,并且可以使用三分钟故事、中心思想和故事板...
评分“数据可视化”听着有点儿专业,但实际上跟PPT类似,绝对是职场必备技能。这也是原书出版后能上畅销榜的原因之一。 书里用的工具是Excel,有大量案例研究,详尽介绍以下方面:如何选择合适图表,如何消除杂乱、聚焦受众视线,如何像设计师一样思考,如何用数据讲故事。 作者...
评分 评分这本书是google前人力分析团队总监柯尔的总结,教我们如何将数据资料转化为清晰易懂的图表。读后醍醐灌顶的感觉。 要点如下: 1. 从出示资料到达到诉求 2.从出示资料到展示成果 3.从出示资料到影响决策 首先要明确一个图表的目的,一般不要超过3个目的:展示成果,了解变化,...
评分以前,觉得图表用Excel画就行了,能有多少讲究? 看了这本书才发现并非如此,对于图表的使用,是可以有很大提升的 视频地址:https://youtu.be/8EMW7io4rSI 这是作者在google关于本书的讲座,可以先看看是否感兴趣,然后再考虑阅读。顺带一提,作者是g出来的,书中内容曾是g的...
内容偏设计层面,常见图表类型的使用范围和禁忌,不是软件和代码执行层面的指导~
评分简单易懂
评分同事送我的生日礼物,一开始很不屑,心想“为什么送我关于visualization这么基础的书,而不是deep learning什么的”,看了以后发现visualization并不基础,只是我的visualization skills基础。。。作为ds想要influence stakeholders,通过数据讲好故事很重要,总之这本书非常棒!
评分学界的人也应该好好学习一下
评分饼图哪里惹到作者了😂 这本书适合修正细节 把很多页都折起来了。类似高中时候的错题集。只不过那时候是怕错误的解题方法再犯,这个是防止选择低效繁琐的解题方式。