《文本挖掘原理》首先讨论了文本挖掘的总体结构以及文本挖掘预处理算法，然后深入地研究了文本挖掘核心操作，最后探讨真实世界中文本挖掘的主要应用和DIAL，弥补了理论和实践的脱节。在信息时代，存储大量数据比较容易。通过Web、企业内部网、电传新。闻获得的文本数量在急剧增加，这导致信息过载。然而，数据量虽然增加了，但可用的信息却在减少。文本挖掘是一个新的令人振奋的研究领域，其试图通过综合数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索和知识管理等技术来解决信息过载问题。
文本挖掘包括文本集合的预处理(文本分类、信息抽取)、中间结果存储、中间结果分析技术(分布分析、聚类、趋势分析、关联规则抽取)和最终结果的可视化。它与关联分析类似，为人们提供了分析海量文本数据的新工具，并且通过学习模式来指导抽取实体关系。
《文本挖掘原理》主要可供对文本挖掘感兴趣的本科高年级学生、研究生、研究人员和专业开发人员参考，对从事文本挖掘开发和使用文本挖掘系统的人也会有很大帮助。
具体描述
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
普及性读物...挖得不够深，不过适合新学者
评分作为入门材料
评分居然老是在谈911，神经病。
评分居然老是在谈911，神经病。
评分国内翻译的算还行的书
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有