《概率图模型学习理论及其应用》是系统论述概率图模型的基本理论、学习算法及其应用的中文专著，内容包括概率图模型基本概念；完整数据集的概率图模型的学习理论；不完整数据集的概率图模型学习理论；无向概率图模型学习；新型学习方法；概率图模型在计算机视觉、个人信用风险评估及语言识别领域中的应用等部分。《概率图模型学习理论及其应用》从实例出发，由浅入深，直观与严谨相结合，并提供了详尽的参考文献。
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读后感
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用户评价
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感觉一般吧，没有把图模型的重要点阐述出来。
评分很薄的一本书，从图书馆借来，正在读这本书。从作者的资历看，作者应该对图概率模型这个领域有很深的研究的，但是作者写书的水平真不敢恭维啊。作为一个计算机专业的研究生，我以前理解的内容，比如HMM，看这本书觉得说的很粗略很模糊，像我以前没怎么了解过的，比如贝叶斯网络，基本不知道作者在说什么。书中给出的图例也没有对应的讲解。感觉中国很多学者写书的通病吧，写给自己看的，基本不考虑读者。
评分讲得太简略了，还是推荐Koller的那本PGM
评分晦涩且公式乱来
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