Text Mining with R 在线电子书 图书标签: R 数据科学 数据挖掘 Text 编程 统计 数据分析 社科方法
发表于2024-06-26
Text Mining with R 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
包写的很好,作者经历也非常传奇。我第一次关注她的时候这本书才是一个框架。作者是天体物理phd,毕业之后因为生孩子停职了一段时间,之后求职不顺,想起了研究生搬砖常用的stack overflow,索性直接转行。有段时间我个人主页用的还是她的模版
评分非常好的一本小书,大概1个周末能读完,简洁扼要介绍了基本的文本处理概念,适合入门,不啰嗦、而且提供了几个完整的例子,很好学。 (1) 文本处理的处理概念:分词 (tokenization), 可以分词/词组/句子来处理. (2) 分析方法:频率,相关性,相对频率 (tf-idf), 主题聚类 (lda方法), 情感分析 (通过关键词匹配来做). 时间有限可以多看当中的图,很好理解
评分非常好的一本小书,大概1个周末能读完,简洁扼要介绍了基本的文本处理概念,适合入门,不啰嗦、而且提供了几个完整的例子,很好学。 (1) 文本处理的处理概念:分词 (tokenization), 可以分词/词组/句子来处理. (2) 分析方法:频率,相关性,相对频率 (tf-idf), 主题聚类 (lda方法), 情感分析 (通过关键词匹配来做). 时间有限可以多看当中的图,很好理解
评分很清晰的一本简单指南,从浅入中,虽然不深,却比较明确
评分不适合做入门教材。入门的话建议看油管data science dojo 的introduction to text analysis with R.
大概1个周末能读完,简洁扼要介绍了文本处理的基本概念,适合入门. 能马上跟着动手分析. 缺点是没有更多、高深的方法。如果时间紧张,可以多看书中的图,很好理解 代码: [https://github.com/dgrtwo/tidy-text-mining] 写成notebook可能会更直接 文本分析的本质: 分词 → 关键...
评分大概1个周末能读完,简洁扼要介绍了文本处理的基本概念,适合入门. 能马上跟着动手分析. 缺点是没有更多、高深的方法。如果时间紧张,可以多看书中的图,很好理解 代码: [https://github.com/dgrtwo/tidy-text-mining] 写成notebook可能会更直接 文本分析的本质: 分词 → 关键...
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