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数据科学导论

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阿尔贝托·博斯凯蒂 作者
机械工业出版社
于俊伟 译者
2016-8-10 出版日期
180 页数
CNY 49.00 价格
平装
数据科学与工程技术丛书 丛书系列
9787111544340 图书编码

数据科学导论 在线电子书 图书标签: Python  数据科学  编程  机器学习  数据挖掘  数据分析  python  科学   


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发表于2024-12-23


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数据科学导论 在线电子书 用户评价

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数据科学属于相对较新的知识领域,它需要成功融合线性代数、统计建模、可视化、计算语言学、图形分析、机器学习、商业智能、数据存储和检索等众多学科。 本书将从介绍建立基本的数据科学工具箱开始。接着,它将引导你进入完整的数据改写和预处理阶段。我们还需要花一定量的时间来解释数据类型的转换、修复、探索和处理等核心活动。然后,我们将演示高级数据科学操作,建立变量和假设选择的实验流程,优化超参数,有效地使用交叉验证和测试。最后,我们将完成数据科学精要的概述,介绍主要的机器学习算法、图的分析技术和所有用于呈现结果的可视化方法。

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还行

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介绍概念、工具包

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此书大致介绍了在数据科学中常用的python包的中的常用函数,正如题所言是一本入门级应用tutorial。一本薄薄180页的小书,和大牛们理论扎实的专著自然没法比。 各开源包的文档固然细致全面,但毕竟对入门级研究人员来说,很多功能都用不到。况且,很可能他们连自己需要的是什么功能自己都不甚清楚。 而此书就是解决这个问题,大致带着读者走进数据分析中的python应用世界,由简及难,完整地走过一个数据分析的流程。

数据科学导论 在线电子书 著者简介

Alberto Boschetti 数据科学家、信号处理和统计学方面的专家。他拥有通信工程专业博士学位,现在伦敦居住和工作。基于所从事的项目,他每天都要面对包括自然语言处理、机器学习和概率图模型等方面的挑战。他对工作充满激情,经常参加学术聚会、研讨会等学术活动,紧跟数据科学技术发展的前沿。

Luca Massaron 数据科学家、市场研究总监,是多元统计分析、机器学习和客户洞察方面的专家,有十年以上解决实际问题的经验,使用推理、统计、数据挖掘和算法为利益相关者创造了巨大的价值。他是意大利网络受众分析的先锋,并在Kaggler上获得排名前十的佳绩,随后一直热心参与一切与数据分析相关的活动,积极给新手和专业人员讲解数据驱动知识发现的潜力。他崇尚大道至简,坚信理解数据科学的本质能带来巨大收获。


数据科学导论 在线电子书 图书目录


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数据科学导论 在线电子书 图书描述

本书由两位资深数据科学家撰写,融合其多年从事数据科学相关的教学和科研工作经验,借助现有的Python语法和结构知识,全面而系统地讲解进行数据科学分析和开发的相关工具、技术和*佳实践,包含清晰的代码和简化的示例。通过阅读本书,你将深入理解Python核心概念,成为高效数据科学实践者。

本书共6章,系统介绍了进行数据科学分析和开发所涉及的关键要素。书中首先介绍Python软件及相关工具包的安装和使用;接着不仅讲解数据加载、运算和改写等基本数据准备过程,还详细介绍特征选择、维数约简等高级数据操作方法;并且建立了由训练、验证、测试等过程组成的数据科学流程,结合具体示例深入浅出地讲解了多种机器学习算法;然后介绍了基于图模型的社会网络创建、分析和处理方法;最后讲解数据分析结果的可视化及相关工具的使用方法。

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数据科学导论 在线电子书 读后感

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