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出版者:Wiley

作者:Gordon S. Linoff

出品人:

页数:888

译者:

出版时间:2011-4-12

价格:USD 50.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780470650936

丛书系列:

图书标签:

数据挖掘
DataMining
数据分析
营销
统计学
数据科学
判断与决策
[技术.数据.分析]
数据挖掘
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数据分析
算法
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具体描述

The leading introductory book on data mining, fully updated and revised! When Berry and Linoff wrote the first edition of Data Mining Techniques in the late 1990s, data mining was just starting to move out of the lab and into the office and has since grown to become an indispensable tool of modern business. This new edition—more than 50% new and revised—is a significant update from the previous one, and shows you how to harness the newest data mining methods and techniques to solve common business problems. The duo of unparalleled authors share invaluable advice for improving response rates to direct marketing campaigns, identifying new customer segments, and estimating credit risk. In addition, they cover more advanced topics such as preparing data for analysis and creating the necessary infrastructure for data mining at your company. Features significant updates since the previous edition and updates you on best practices for using data mining methods and techniques for solving common business problems Covers a new data mining technique in every chapter along with clear, concise explanations on how to apply each technique immediately Touches on core data mining techniques, including decision trees, neural networks, collaborative filtering, association rules, link analysis, survival analysis, and more Provides best practices for performing data mining using simple tools such as Excel Data Mining Techniques, Third Edition covers a new data mining technique with each successive chapter and then demonstrates how you can apply that technique for improved marketing, sales, and customer support to get immediate results.

《信息架构设计：从概念到用户体验的蓝图构建》内容提要：本书深入探讨了信息架构（Information Architecture, IA）在数字产品设计，特别是复杂网站、移动应用及企业级系统构建中的核心地位与实践方法。它不仅仅是一本关于“如何组织信息”的技术手册，更是一部关于“如何理解用户心智模型并将其转化为有效导航路径”的理论与实践指南。全书围绕如何将海量、异构的信息转化为清晰、直观、可发现的结构这一核心挑战展开，旨在帮助读者掌握从宏观战略到微观细节的全流程信息架构设计能力。第一部分：信息架构的战略基石与理论框架本部分着力于奠定信息架构的理论基础，阐述其在用户体验（UX）设计流程中的不可替代性。第一章：理解信息时代的挑战与IA的诞生本章追溯了互联网信息爆炸对用户导航能力带来的冲击，明确了信息架构作为解决信息过载问题的学科地位。详细阐述了IA与内容策略、用户体验设计、交互设计的交叉与区别。引入了“信息可发现性”（Findability）和“可用性”（Usability）的概念框架，解释了为何清晰的架构是良好体验的前提。讨论了从传统图书馆学、认知心理学中汲取的IA核心原则，如分类法、本体论和索引构建的思想。第二章：用户心智模型与信息需求的深度剖析 IA设计的核心在于理解目标用户如何认知世界和组织信息。本章详细介绍了探索用户心智模型的多种定性与定量研究方法，包括用户访谈、卡片分类（Card Sorting，包括开放式、半结构式和封闭式）、树状测试（Tree Testing）的实施与分析技巧。重点阐述了如何通过这些研究结果，识别用户预期的信息分组、命名习惯和导航深度偏好，并将其转化为可操作的设计约束。第三章：信息架构的组织原则与分类策略本章系统梳理了构建信息结构的关键组织模式。详细分析了八种主要的组织系统：主题/类别（Topical）、任务/目标（Task-based）、受众/角色（Audience-specific）、时间顺序（Chronological）、地理位置（Geographical）、字母顺序（Alphabetical）、范围/粒度（Scope/Granularity）以及混合模式。每一模式均辅以实际案例，分析其适用场景、优缺点及设计陷阱。同时，深入探讨了本体论（Ontology）和分类法（Taxonomy）的构建流程，强调一致性、互斥性和穷尽性的重要性。第二部分：信息架构的实践工具与文档化本部分聚焦于将理论转化为可执行的设计蓝图所需的技术工具和文档规范。第四章：网站地图与层级结构的绘制网站地图（Sitemap）是IA的核心输出物之一。本章提供了绘制清晰、多维度网站地图的规范，包括层级深度标注、URL/页面标识符的规范化。讨论了如何平衡理想结构与技术限制（如平台限制、搜索引擎优化要求）。此外，探讨了“全局导航”（Global Navigation）与“局部导航”（Local Navigation）的合理配比，以及如何使用“面包屑导航”（Breadcrumbs）来增强用户的定向感。第五章：标签与命名系统的精细化设计标签（Labels）是用户与信息结构交互的第一个接触点。本章强调标签应忠实于用户心智模型而非内部术语。内容涵盖标签的长度、简洁性、术语一致性的设计原则。详细介绍了命名冲突的解决策略、跨文化语境下的标签调整，以及A/B测试在优化标签措辞上的应用。本章特别关注了元数据和描述性标签（Metadata）在增强搜索和筛选功能中的作用。第六章：导航系统的设计与原型验证导航系统是IA的执行载体。本章详述了不同导航组件的设计考量：主菜单（Mega Menus, Dropdowns）、侧边栏、页脚导航、以及上下文相关的链接。重点分析了移动端环境下导航的局限性与创新，如汉堡菜单的有效使用边界。随后，详细指导读者如何利用低保真原型工具来模拟导航流程，并结合树状测试结果，迭代优化导航路径的效率和用户满意度。第三部分：企业级应用与复杂内容的架构挑战本部分拓展了IA的应用范畴，处理内容量巨大、用户角色多样化以及功能复杂的系统。第七章：面向企业内容管理的（ECM）信息架构企业级系统面临数据孤岛和海量文档管理的难题。本章探讨了如何将业务流程与信息结构相映射，设计出支持合规性、版本控制和权限管理的内部信息架构。重点分析了企业知识库、CRM系统和内部门户网站的结构化方法，以及如何利用工作流来驱动信息分类和归档。第八章：搜索体验与信息架构的协同现代用户倾向于搜索而非浏览。本章阐述了强大的搜索功能如何作为IA的补充甚至替代手段。内容包括：设计有效的搜索结果页面（SERP）、优化搜索过滤器（Facets）的设计、提升搜索准确性的后台关联性调整。强调信息架构的质量直接决定了搜索引擎爬虫和内部搜索算法的效率。第九章：适应性与可持续性的架构维护信息架构并非一劳永逸。本章讨论了如何构建“可伸缩”（Scalable）和“有弹性”（Resilient）的架构，以应对业务增长和产品迭代。介绍定期信息架构审计（IA Audit）的方法论，包括内容老化分析、导航使用率监控和用户行为路径分析。强调建立一个清晰的IA治理模型，确保新内容的引入不会破坏既有的结构完整性。结论：从结构到意义的飞跃总结全书要点，强调优秀的信息架构是实现产品商业目标和用户满意度的无形桥梁，它将无序的数据转化为有意义的知识，将复杂的任务转化为流畅的体验。适用读者：用户体验设计师、产品经理、网站规划师、内容策略师、交互设计师以及任何负责设计和维护大型数字信息环境的人员。本书假设读者具备基础的UX设计概念，但即便无相关背景，也能通过细致的实践指南入门信息架构设计。