数据挖掘原理与算法 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:清华大学

作者:毛国君[等]编著

出品人:

页数:329

译者:

出版时间:2007-12

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787302158769

丛书系列:

图书标签:

数据挖掘
算法
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具体描述

《数据挖掘原理与算法》(第2版)是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，它系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法，对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等进行了理论剖析和算法描述。《数据挖掘原理与算法》(第2版)的许多内容是作者们在攻读博士学位期间的工作总结，一方面，对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析人手，在此基础上进行技术归纳；另一方面，为了保证技术的系统性，所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架进行。同时，为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难，《数据挖掘原理与算法》(第2版)的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。

《信息系统架构设计与实践》内容简介在当今信息技术飞速发展的时代，企业和组织对高效、稳定、可扩展的信息系统的需求日益迫切。本书旨在深入剖析现代信息系统的设计哲学、关键技术选型、以及在复杂业务场景中的落地实践。我们不再关注单一的算法或数据处理的底层细节，而是将视角提升到构建宏大、健壮的系统蓝图层面。本书全面覆盖了从需求分析到系统部署与运维的全生命周期，重点剖析了如何将抽象的业务需求转化为具体的、可执行的技术架构。我们致力于为系统架构师、高级开发工程师以及技术管理者提供一套系统性的方法论和工具集，以应对日益增长的系统复杂性和性能挑战。第一部分：架构设计基石与方法论本部分奠定了信息系统架构设计的理论基础和思维框架。第一章：架构设计的基础范式与演进本章首先回顾了经典的三层架构、SOA（面向服务的架构）的优势与局限性，继而深入探讨了当前主流的微服务架构（MSA）的核心思想、设计原则（如高内聚、低耦合、独立部署）以及其在应对快速迭代和技术栈异构性方面的巨大潜力。我们详细分析了从单体到微服务的迁移路径，强调了理解业务领域划分（Domain-Driven Design, DDD）在微服务拆分中的核心地位，避免盲目追求服务数量带来的架构复杂度激增。第二章：架构驱动的质量属性分析系统架构的优劣，最终体现在其对非功能性需求（质量属性）的满足程度上。本章聚焦于关键的质量属性，如性能、可扩展性、可用性、可维护性与安全性。我们引入了诸如QAW（质量属性工作坊）等方法，指导架构师如何将模糊的非功能性需求转化为可量化的技术指标（SLO/SLA）。例如，在可扩展性方面，我们对比了垂直扩展与水平扩展的成本效益分析，并讨论了无状态服务设计的重要性。在可用性方面，详细阐述了冗余设计、故障隔离、以及优雅降级策略的实现机制。第三章：架构决策制定与文档化架构设计是一个持续的决策过程。本章提供了一套结构化的决策框架，用以评估技术选型（如数据库类型、消息队列、通信协议）的权衡。我们重点介绍了ADR（Architecture Decision Record，架构决策记录）的实践，强调透明化和可追溯性对于长期维护的价值。如何平衡短期交付压力与长期架构健康，是本章讨论的核心议题。第二部分：核心技术选型与模式实现本部分深入探讨了支撑现代高并发、高可用系统的关键技术组件和设计模式。第四章：分布式数据管理与一致性挑战在分布式系统中，数据一致性是永恒的难题。本章超越了传统的关系型数据库范畴，详细分析了NoSQL数据库（如键值存储、文档数据库、图数据库）在不同应用场景下的适用性。核心内容聚焦于CAP理论的实际应用，以及如何通过BASE理论（最终一致性）来优化用户体验。我们深入讲解了分布式事务解决方案，包括两阶段提交（2PC）的弊端，以及Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）等补偿机制的落地细节。第五章：服务间通信与消息传递机制高效、可靠的服务间通信是微服务架构的生命线。本章详细对比了同步通信（RESTful API, gRPC）和异步通信（消息队列、事件流）的适用场景。在异步通信方面，我们剖析了Kafka、RabbitMQ等主流消息中间件的内部机制、消息传递保证（至少一次、最多一次、恰好一次）的实现，以及如何构建基于事件驱动的架构（EDA），实现松耦合的系统集成。第六章：弹性设计与容错机制系统必然会遭遇故障。本章专注于如何构建“有韧性”的系统。内容涵盖客户端和服务端的容错模式，包括熔断器（Circuit Breaker）、限流器（Rate Limiter）、重试机制（Retry Policy）和舱壁模式（Bulkhead）。我们分析了Hystrix和Sentinel等框架在这些模式实现中的作用，并探讨了混沌工程（Chaos Engineering）在验证系统弹性方面的实践方法。第三部分：运维、部署与智能化现代架构的成功不仅在于设计，更在于高效的交付和持续的优化。第七章：云原生与容器化基础设施本章全面介绍了云原生技术栈，重点讲解了Docker容器化带来的环境一致性优势，以及Kubernetes（K8s）作为容器编排的事实标准。内容包括Pod、Service、Deployment、StatefulSet等核心概念的深入解析，以及如何利用K8s的声明式配置实现自动化部署和弹性伸缩。我们还简要介绍了服务网格（Service Mesh，如Istio）在增强服务间流量管理和安全方面的作用。第八章：可观测性体系的构建一个不可观测的系统是不可运维的。本章构建了全面的可观测性（Observability）体系，涵盖日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）三大支柱。我们详细介绍了ELK/EFK栈在集中式日志管理中的应用，Prometheus/Grafana在系统监控与告警中的最佳实践，以及分布式追踪系统（如Jaeger/Zipkin）如何帮助定位跨越多个服务的延迟瓶颈。第九章：安全架构与合规性考量系统的安全性必须从架构层面进行设计，而非后期修补。本章讨论了零信任网络模型（Zero Trust）在企业架构中的应用。内容包括API网关的安全策略（认证与授权）、OAuth 2.0和OpenID Connect的流程解析、数据加密的最佳实践（传输中和静态数据）、以及如何利用Secrets管理工具（如Vault）安全地存储和分发敏感配置信息。总结《信息系统架构设计与实践》旨在提供一套面向实践的、前瞻性的架构设计蓝图。通过对方法论的理解和对先进技术的掌握，读者将能够设计出既能满足当前业务需求，又具备强大适应性和生命力的下一代信息系统。本书强调的不是对特定框架的盲目追随，而是对设计权衡艺术的深刻洞察。