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基于Web挖掘的个性化信息推荐在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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作者

译者

2010-5 出版日期

186 页数

48.00元价格

丛书系列

9787030274465 图书编码

基于Web挖掘的个性化信息推荐在线电子书图书标签: 数据挖掘个性化推荐社会网络分析 web 信息挖掘互联网计算机产品经理

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发表于2024-06-26

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基于Web挖掘的个性化信息推荐在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

186页还卖48，抢钱啊

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像一本教科书理论性表现的太强有点生涩可读性差硬着头皮浏览了一遍

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写得不咋地

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基于Web挖掘的个性化信息推荐在线电子书图书描述

《基于Web挖掘的个性化信息推荐》内容简介：基于Web挖掘的个性化信息推荐是解决当前互联网“信息过载”问题的重要手段之一。《基于Web挖掘的个性化信息推荐》在继承国内外相关研究成果的基础上，建立了基于Web挖掘的个性化信息推荐模型，并构建了语法层次、语义层次和语用层次的个性化信息推荐方法体系。然后，从语法层次的角度，利用Web使用挖掘方法研究了Web用户偏好分析与推荐问题，并借鉴复杂网络中的社团结构划分方法，提出了基于网络书签的个性化信息推荐方法；从语义层次的角度，提出了基于Web文本挖掘的推荐规则获取与匹配方法，分析了基于Web领域本体的个性化信息推荐方法，研究了基于社会化标签的Web用户兴趣建模方法；从语用层次的角度，利用用户反馈和贝叶斯网络理论讨论了Web用户效用函数的构建方法。

《基于Web挖掘的个性化信息推荐》内容丰富、应用性强，可供信息管理、计算机应用等领域从事相关研究的专家学者、工程技术人员及高等院校相关专业教师、研究生参考使用。

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