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（美）Philipp K. Janert 作者

清华大学出版社

黄权译者

2012-7 出版日期

524 页数

89.00元价格

平装

丛书系列

9787302290988 图书编码

数据之魅在线电子书图书标签: 数据分析数据挖掘可视化计算机数据机器学习概率论与统计学数学

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发表于2024-11-22

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数据之魅在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

说明不是太流畅

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工作之需恶补了很多开源相关的书目与文章，随后采访了中国首个开源社区创始人刘天栋以及华为构架工程师庄表伟先生。Open source的概念诞生之际已是20个年头，中国开源社区成员也早已由那群理想主义代码狂魔转变成了成熟的大网络世界桥梁构架者。然而，当深入Linux内核架构抛去程序语言后，我们能看到的却还是他们深入骨髓的孤独。纵然如此，在一方屏幕之后，他们却比谁都更加自由。

评分☆☆☆☆☆

以为是讲技术的，结果是讲故事的。但讲得还行～

评分☆☆☆☆☆

这本书的主要内容是“数据分析”，而且讲解明显不够透彻，有泛泛之嫌，总评B+，难度A，推荐指数B(SABC分级)

评分☆☆☆☆☆

真的不错哦

数据之魅在线电子书著者简介

Philipp K. Janer，凭借着自己多年来担任物理学家和软件工程师的经验，为数据分析和数学建模提供咨询服务。他是Gnuplot in Action： Understanding Data with Graphs（Manning出版）的作者，也在O’Reilly Network、IBM developerWorks和IEEE Software发表过大量文章。他拥有华盛顿大学理论物理学博士学位。

数据之魅在线电子书图书目录

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数据之魅在线电子书图书描述

《数据之魅：基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验，阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章，主题包括如何通过图表来观察数据，如何通过各种建模方法来分析数据，然后着重阐述如何进行数据挖掘，最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示，并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读，读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。

本书结构合理，通俗易懂，适合数据分析爱好者和从业者阅读，也适合以科学计算为工具的科研人员参考。同时，本书还适用于计算机科学、数学、工程技术和其他相关专业本科或研究生的数据分析课程，是一本不错的参考书。

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数据之魅在线电子书读后感

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1. 30页起Rank-Order Plots, Pareto Chart。由于引入了dependent variable，个人认为这种解决方案已经不属于单变量数据的可视化，应当放在第三章(双变量数据)中加以叙述。 2. 34页，关于标准差的定义公式有2个，其中第一个是正确的，而第二个则是错误的。

评分☆☆☆☆☆

我统计学没学扎实的还有点搞不懂里面的说的那些理论，上网搜索英文的的更是很难搞懂了，加上里面的里面例子有没有提供数据来源，没有告诉图形是怎么做出来的，所以书的内容和标题有点南辕北辙啊。但是作者提供了一种系统的思路的做数据分析，这可以提供一些思路去学习更细节的...

评分☆☆☆☆☆

Don’t let “data” get in the way of ethical decisions. The most important things in life can’t be measured. It is a fallacy to believe that, just because something can’t be measured, it doesn’t matter or doesn’t even exist. And a pretty tragic fallacy...

评分☆☆☆☆☆

对于有一些数据分析经验的人来说，这本书读起来饶有风趣。作者主要通过实例展示通过分析数据我们可以了解什么信息，如何解释分析结果，以及在这过程之中会有什么陷阱，重点关注的是分析数据时的思想方法，但是对于实际操作的具体方法以及其深层的理论基础则只是简单带...

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