数据之魅 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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Philipp K. Janer，凭借着自己多年来担任物理学家和软件工程师的经验，为数据分析和数学建模提供咨询服务。他是Gnuplot in Action： Understanding Data with Graphs（Manning出版）的作者，也在O’Reilly Network、IBM developerWorks和IEEE Software发表过大量文章。他拥有华盛顿大学理论物理学博士学位。

出版者:清华大学出版社

作者:（美）Philipp K. Janert

出品人:

页数:524

译者:黄权

出版时间:2012-7

价格:89.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302290988

丛书系列:

图书标签:

数据分析
数据挖掘
可视化
计算机
数据
机器学习
概率论与统计学
数学

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《数据之魅：基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验，阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章，主题包括如何通过图表来观察数据，如何通过各种建模方法来分析数据，然后着重阐述如何进行数据挖掘，最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示，并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读，读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。

本书结构合理，通俗易懂，适合数据分析爱好者和从业者阅读，也适合以科学计算为工具的科研人员参考。同时，本书还适用于计算机科学、数学、工程技术和其他相关专业本科或研究生的数据分析课程，是一本不错的参考书。

具体描述

读后感

评分☆☆☆☆☆

1. 30页起Rank-Order Plots, Pareto Chart。由于引入了dependent variable，个人认为这种解决方案已经不属于单变量数据的可视化，应当放在第三章(双变量数据)中加以叙述。 2. 34页，关于标准差的定义公式有2个，其中第一个是正确的，而第二个则是错误的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的主要内容是“数据分析”，而且讲解明显不够透彻，有泛泛之嫌，总评B+，难度A，推荐指数B(SABC分级) 内容尚且如此，翻译啥的就不重要了，不过倒不是翻译的特别烂，应该说不会有明显倒胃口的情况

评分☆☆☆☆☆

书的理论性较强至少对我我这种不是学统计和学数学出身的人来讲很多分析和图例没有给出实际的操作过程。不是很推荐。感觉作者很专业，讲的也很系统，但是觉得并不是一个入门级的书要我写多少字才可以啊？

评分☆☆☆☆☆

Don’t let “data” get in the way of ethical decisions. The most important things in life can’t be measured. It is a fallacy to believe that, just because something can’t be measured, it doesn’t matter or doesn’t even exist. And a pretty tragic fallacy...