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基於Web挖掘的個性化信息推薦

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作者
譯者
2010-5 出版日期
186 頁數
48.00元 價格
叢書系列
9787030274465 圖書編碼

基於Web挖掘的個性化信息推薦 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘  個性化推薦  社會網絡分析  web  信息挖掘  互聯網  計算機  産品經理   


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發表於2024-11-14

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基於Web挖掘的個性化信息推薦 在線電子書 用戶評價

評分

太難懂瞭,理論性好強,有種文縐縐的感覺。。。大緻讀瞭一下前三章,後麵的實在看不下去瞭,想想覺得現在可能也用不到就沒再看瞭。。。可能以後知識豐富一點瞭會讀起來輕鬆點。

評分

垃圾…不值得讀

評分

垃圾…不值得讀

評分

像一本教科書 理論性錶現的太強 有點生澀 可讀性差 硬著頭皮瀏覽瞭一遍

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基於Web挖掘的個性化信息推薦 在線電子書 圖書描述

《基於Web挖掘的個性化信息推薦》內容簡介:基於Web挖掘的個性化信息推薦是解決當前互聯網“信息過載”問題的重要手段之一。《基於Web挖掘的個性化信息推薦》在繼承國內外相關研究成果的基礎上,建立瞭基於Web挖掘的個性化信息推薦模型,並構建瞭語法層次、語義層次和語用層次的個性化信息推薦方法體係。然後,從語法層次的角度,利用Web使用挖掘方法研究瞭Web用戶偏好分析與推薦問題,並藉鑒復雜網絡中的社團結構劃分方法,提齣瞭基於網絡書簽的個性化信息推薦方法;從語義層次的角度,提齣瞭基於Web文本挖掘的推薦規則獲取與匹配方法,分析瞭基於Web領域本體的個性化信息推薦方法,研究瞭基於社會化標簽的Web用戶興趣建模方法;從語用層次的角度,利用用戶反饋和貝葉斯網絡理論討論瞭Web用戶效用函數的構建方法。

《基於Web挖掘的個性化信息推薦》內容豐富、應用性強,可供信息管理、計算機應用等領域從事相關研究的專傢學者、工程技術人員及高等院校相關專業教師、研究生參考使用。

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