这是一本将数据挖掘算法和数据挖掘实践完美结合起来的优秀教材。作者以其丰富的经验,对数据挖掘的概念和数据挖掘所有的技术(特别是机器学习)进行了深入浅出的介绍,并对应用机器学习工具进行数据挖掘给出了良好的建议。数据挖掘中的各个关键要素也事例融合在众多实例中加以介绍。
本书还介绍了Weka这种基于Java的软件系统。该软件系统可以用来分析数据集,找到适用的模式,进行正确的分析,也可以用来开发自己的机器学方案。
本书的主要特点:
解释数据挖掘算法的原理。
通过实例帮助读者根据实际情况选择合适的算法,并比较和评估不同方法得出的结果。
介绍提高性能的技术,包括数据处理以及组合不同方法得到的输出。
提供了本书所有的Weka软件和附加学习材料,可以从
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