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Matthew A·Russell 作者

O'Reilly Media

译者

2011-3-10 出版日期

76 页数

USD 29.99 价格

Paperback

丛书系列

9781449303167 图书编码

21 Recipes for Mining Twitter 在线电子书图书标签: 数据挖掘 Python O'Reilly Twitter Programming 编程软件开发计算机想说爱你不容易

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发表于2024-11-05

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21 Recipes for Mining Twitter 在线电子书用户评价

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挺basic的。API方面刚发布了一个free test tool:http://blog.programmableweb.com/2013/01/23/today-in-apis-new-twitter-api-console-amazon-in-app-purchasing-and-4-new-apis/ 另外，以此开始研究ind cliques，下学期主要和大家讨论Graphical methods.

评分☆☆☆☆☆

Why bother publishing a book for a single API.

评分☆☆☆☆☆

小巧易读。

评分☆☆☆☆☆

twitter API 中常见数据获取 https://github.com/ptwobrussell/Recipes-for-Mining-Twitter https://github.com/sixohsix/twitter

21 Recipes for Mining Twitter 在线电子书著者简介

Matthew Russell, Vice President of Engineering at Digital Reasoning Systems (http://www.digitalreasoning.com/) and Principal at Zaffra (http://zaffra.com), is a computer scientist who is passionate about data mining, open source, and web application technologies. He’s also the author of Dojo: The Definitive Guide (O’Reilly).

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21 Recipes for Mining Twitter 在线电子书图书描述

Millions of public Twitter streams harbor a wealth of data, and once you mine them, you can gain some valuable insights. This short and concise book offers a collection of recipes to help you extract nuggets of Twitter information using easy-to-learn Python tools. Each recipe offers a discussion of how and why the solution works, so you can quickly adapt it to fit your particular needs. The recipes include techniques to: * Use OAuth to access Twitter data * Create and analyze graphs of retweet relationships * Use the streaming API to harvest tweets in realtime * Harvest and analyze friends and followers * Discover friendship cliques * Summarize webpages from short URLs This book is a perfect companion to O'Reilly's Mining the Social Web.

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21 Recipes for Mining Twitter 在线电子书读后感

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——读《21 Recipes for Mining Twitter》互联网的发展使得人类社会进入了一个新的时代：数字媒体时代（the era of digital media）。这种变化的影响已经被诸多预言者和研究者所分析，也为这个时代的个体所体认与观察。人类的交往模式，商业行为，舆论空间等，都因互联网而改...

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