本書分為5個部分,共18章,較為全麵地介紹瞭機器學習的基本概念,並討論瞭數據挖掘和知識發現中的有關問題及多策略學習方法,具體地闡述瞭機器學習與數據挖掘在工程設計,文本、圖像和音樂,網頁分析、計算機病毒和計算機控製,醫療診斷、生物醫療信號分析和水質分析中的生物信號處理等方麵的應用情況。本書收集眾多不同領域中數據挖掘的實際案例,以此來說明數據挖掘的具體解決方法,以期為廣大讀者提供一個更為廣闊的數據挖掘
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偏重語義分析。特點是有很多應用案例的簡略分析。
评分偏重語義分析。特點是有很多應用案例的簡略分析。
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评分興趣愛好類入門叢書,機器學習對每一個領域的應用都淺嘗則止。但是作者一定是下瞭很多功夫去搜集數據和訪問專業人士的,比如醫院,航天業的,動用瞭不少人脈,的確是用心寫的書。
评分興趣愛好類入門叢書,機器學習對每一個領域的應用都淺嘗則止。但是作者一定是下瞭很多功夫去搜集數據和訪問專業人士的,比如醫院,航天業的,動用瞭不少人脈,的確是用心寫的書。
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