R for Data Science 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025

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Hadley Wickham 作者

O'Reilly Media

譯者

2016-12-25 出版日期

518 頁數

USD 39.99 價格

Paperback

叢書系列

9781491910399 圖書編碼

R for Data Science 在線電子書圖書標籤: R 數據科學數據分析編程統計 Programming R語言統計學

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發表於2025-02-08

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R for Data Science 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

手頭常備。

評分☆☆☆☆☆

入門書籍，tidyverse占瞭大頭，基本上也是很主流的包比如ggplot2還有tibble這種，重點是第四部分的函數建模部分，主要是瞭解lm（x~y）的寫法。至於第五章講交互的意義就真的很迷瞭，真的不是拿來湊數的？

評分☆☆☆☆☆

入門書。Tidyverse 的哲學可看作 R 的新（現代）範式，目的就是取其精華、去其糟粕。請 pandas/matplotlib/sklearn 諸君繼續努力，因為我被迫用你們時經常懷念 tidyverse 的某些優雅與效率

評分☆☆☆☆☆

大牛的作品，果然不一般，清楚簡明易懂。

R for Data Science 在線電子書著者簡介

Hadley Wickham is an Assistant Professor and the Dobelman FamilyJunior Chair in Statistics at Rice University. He is an active memberof the R community, has written and contributed to over 30 R packages, and won the John Chambers Award for Statistical Computing for his work developing tools for data reshaping and visualization. His research focuses on how to make data analysis better, faster and easier, with a particular emphasis on the use of visualization to better understand data and models.

Garrett Grolemund is a statistician, teacher and R developer who currently works for RStudio. He sees data analysis as a largely untapped fountain of value for both industry and science. Garrett received his Ph.D at Rice University in Hadley Wickham's lab, where his research traced the origins of data analysis as a cognitive process and identified how attentional and epistemological concerns guide every data analysis.

Garrett is passionate about helping people avoid the frustration and unnecessary learning he went through while mastering data analysis. Even before he finished his dissertation, he started teaching corporate training in R and data analysis for Revolutions Analytics. He's taught at Google, eBay, Axciom and many other companies, and is currently developing a training curriculum for RStudio that will make useful know-how even more accessible.

Outside of teaching, Garrett spends time doing clinical trials research, legal research, and financial analysis. He also develops R software, he's co-authored the lubridate R package--which provides methods to parse, manipulate, and do arithmetic with date-times--and wrote the ggsubplot package, which extends the ggplot2 package.

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R for Data Science 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

这本书的定位是 data science 入门书，特点是使用了 tidyverse 的一套哲学。整体思路可借用书中的一张图来说明：首先明确几点原则： 1. 工具不是重点，创造价值才是目的。具体到数据科学，表现形式往往是提供解决方案或者做出某种决策。至于使用什么语言，采用什么工具，不本...

評分☆☆☆☆☆

学R是在2012年在Jenny Bryan的stats 540的课上, Jenny也是本书几个章节的作者之一。那时，课上画图用的是 lattice，这个包只包括了一些常见的画图函数，有些图没有，经常还得去找其他的包，理解不同函数的输入参数。同一个事情，不同包的控制参数名称完全不一样，经常找不到或...

評分☆☆☆☆☆

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