Python Data Science Handbook 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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Jake VanderPlas 作者

O'Reilly Media

译者

2016-6-25 出版日期

500 页数

USD 59.99 价格

Paperback

丛书系列

9781491912058 图书编码

Python Data Science Handbook 在线电子书图书标签: Python 数据分析数据科学机器学习数据挖掘统计学 pandas 计算机

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发表于2024-05-18

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Python Data Science Handbook 在线电子书用户评价

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个别代码有些小错误

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很好的教材～

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比 Python for data analysis 那本好啊

评分☆☆☆☆☆

讲了Numpy，Pandas，sklearn几个包，叫Handbook有些大胆，但是让入门还是可以的

Python Data Science Handbook 在线电子书著者简介

Jake VanderPlas，Python科学栈深度用户和开发者，尤其擅长Python科学计算和数据可视化，是altair等可视化程序库的创建人，并为Scikit-Learn、IPython等Python程序库做了大量贡献。现任美国华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长。

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Python Data Science Handbook 在线电子书图书描述

For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all-IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python. With this handbook, you'll learn how to use: IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms

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Python Data Science Handbook 在线电子书读后感

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