統計學習方法 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  統計學習  統計學  數據挖掘  數學  計算機  統計  MachineLearning   

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選題太窄，基本局限於監督式的分類問題。選講的方法偏基礎，且細節太多所以不太適閤初學。不過基於相同的理由，加之結構清晰各章相對獨立，很適閤復習和應付筆試麵試。

選題太窄，基本局限於監督式的分類問題。選講的方法偏基礎，且細節太多所以不太適閤初學。不過基於相同的理由，加之結構清晰各章相對獨立，很適閤復習和應付筆試麵試。

絕對不適閤初學者。在理解瞭書所涉及的算法後，可以讀本書。“事兒就這麼個事兒，不解釋”的範，典型的中式思維，精於總結而不精於解釋。有點在於比其它譚浩強類計算機書認真點，每一章都會有論文的齣處，可以自己去查。總之，適閤迴首往事，不適閤一見鍾情。

結構清晰。這一點足以打5分。

這本書對於算法的描述還算簡潔。但是這本書僅僅是把一個算法本身描述清楚瞭，算法的來龍去脈，為什麼要這麼算都沒有交代。理論基礎明顯不足。要是做機器學習的和統計學習的都隻是知道怎麼算而不知道為什麼這麼算，和算命的沒有多大區彆。

初学者不适合看，但是从事相关行业的人必定要看，本书精简不啰嗦，面面俱到，从原理上给你整得明明白白的，辅以适当的例子，没有多余的图表，因为人工智能不是什么画图跑demo的专业，你需要有扎实的数学基础。 建议路线，ng课程入门，知道有哪些算法，大致怎么做，然后去kaggle...  

第一次在豆瓣发点评，就给李航大大的这本神书吧。现在第二版已经出来了，我读的还是第一版，因为是作为我的入门书籍，所以花三周多的时间把前九章大部分内容看完了，除了一些晦涩难懂的证明没看以外，看过的地方深深地感受到数学之美，自己感叹作者内功的高深，自己的数学还是...  

花了2个星期看完了这本书，觉得作者前半部分写的还是挺用心的。当然前面的内容也比较简单。但是最后面两章写的有些莫名其妙，很多东西都根本没有交代清楚，上来就列个公式，都不告诉你是怎么来的。也可能是我水平有限，不过确实感觉作者在后两章节上写的有点应付得感觉  

所谓新手不友好 是指如果你只是为了用统计学习的方法去完成一个事例 比如kaggle上的数据 该书很不友好 建议你直接去看sklearn的中文文档，在初步成为一个sklearn的api选手之后 回头看这本书 我只能说真的挺好的 看这本书让人心沉下来 更能理解算法提高见识 总之我觉得本书适合...  

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随...