統計學習方法 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  統計學習  統計學  數據挖掘  數學  計算機  統計  MachineLearning   

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部分講解連貫性不強，不易理解。

比較精簡的一本書，感覺是對章節末的論文的重點的完整的整理。掃盲瞭，接下來看看中文版的“The Elements of Statistical Learning”。

除瞭是中文這一點之外，沒什麼其它太大的亮點

標準的國內教材，基本該涉及到的知識點都設計到瞭，就是不適閤用來學習。隻適閤用作在學習完國外的教材或者課程之後當作手冊來查詢。

其實隻看瞭SVM一章，李航博士功力深厚，將復雜的SVM理論講的無比透徹，來龍去脈條理清晰；不過作為教科書，重於本質理論的介紹，給齣瞭大量證明，之前看網上很火的那個SVM入門教程，對svm的理解還是流於形式，知其然不知其所以然，這次看這本書解開瞭不少疑惑。從綫性可分SVM（硬間隔最大化）、綫性SVM（軟間隔最大化），到非綫性SVM（核技巧），每一節都是同一風格的安排：問題描述、形式化定義，學習的對偶算法，其中穿插證明。還有最後一節SMO沒看。

薄薄的一本，纯理论，详细的公式推导，跟着推一遍提升很大！ 由于是纯理论，所以配着《机器学习实战》非常好用！这样既明白了原理，也能用python写出具体的代码，加深了学习印象。虽然在真正的工程中，很可能使用的是scikit-learn库，但是自己敲一遍代码还是很好的。

这本书干货为主，什么意思呢，就是多余的例子啊解释啊不多，很精简的就从问题定义开始，到算法，到分析。所以别看书这么薄，其实内容不少。当然，似乎作者还有意象再写一本，这本书现在还不全，有一些模型在本书总没有提到。 对于初学者而言，其实机器学习并不容易，如果只读这...  

李航博士这本《统计学习方法》与周志华教授的《机器学习》可以说是中文机器学习领域的经典教材，干货满满，自己如果读透并且实现一遍算法的话会有很大收获，可以参考我写的经验一起学习 https://blog.csdn.net/devil_bye/article/details/80724841  

所谓新手不友好 是指如果你只是为了用统计学习的方法去完成一个事例 比如kaggle上的数据 该书很不友好 建议你直接去看sklearn的中文文档，在初步成为一个sklearn的api选手之后 回头看这本书 我只能说真的挺好的 看这本书让人心沉下来 更能理解算法提高见识 总之我觉得本书适合...