本書基本獨立成冊，適用於零基礎的初學者。
基礎篇（第1～3章），講解瞭機器學習、深度學習與實踐的上下文知識，如基本的機器學習與深度學習算法，TensorFlow框架的安全與配置，簡單的深度學習實踐。該篇是閱讀和實踐的基石。
原理與實踐篇（第4～8章），介紹“老牌”的深度學習網絡的數學原理和工程實現原理，尤其是第4章，如果能基本讀懂，後麵的網絡實現層麵的問題基本都可以迎刃而解。涵蓋BP網絡、CNN、RNN的結構、思路、訓練與使用，以及一些常見的綜閤性問題。該篇是學習深度學習的重點和難點，作者通過大量示例、推理與實現，幫讀者*大化降低學習麯綫。
擴展篇（第9～13章），介紹一些網絡的變種和一些較新的網絡特性，涵蓋深度殘差網絡、受限玻爾茲曼機、強化學習、對抗學習，這是讀者進一步學習與實踐思路的鑰匙。最後給齣瞭一些有趣的深度學習應用：人臉識彆、作詩姬、大師風圖像處理，有趣又有用。
具體描述
讀後感
这本书今晚看了一下，给的2星，是我觉得该打的分。如果想把总分拉到真实分数，我应该给—2星。 首先这本书的立意非常好，但是，这种数学类的书不太容易白话讲懂。最后的结果是，该白话的地方确实是白话，难懂的地方还是不易懂（其实这本书没有太多深入的东西，把概念堆砌地“白...
評分这本书今晚看了一下，给的2星，是我觉得该打的分。如果想把总分拉到真实分数，我应该给—2星。 首先这本书的立意非常好，但是，这种数学类的书不太容易白话讲懂。最后的结果是，该白话的地方确实是白话，难懂的地方还是不易懂（其实这本书没有太多深入的东西，把概念堆砌地“白...
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用戶評價
淺顯易懂，果真大白話，適閤入門，缺乏對應的練習代碼
评分主要講瞭BP、CNN和RNN
评分淺顯易懂，果真大白話，適閤入門，缺乏對應的練習代碼
评分智商稅
评分本書以科普讀物來說有點復雜，以專業又不夠詳細。定位不清
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