支持向量机导论在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

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克里斯特安尼作者

电子工业出版社

李国正译者

2004-1 出版日期

163 页数

25.00元价格

平装

国外计算机科学教材系列丛书系列

9787505393363 图书编码

支持向量机导论在线电子书图书标签: 支持向量机机器学习 svm 统计学习支持向量机导论 SVM 数据挖掘人工智能与信息处理

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发表于2025-06-03

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支持向量机导论在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

我以为是需要一些相关的数学知识才容易看懂，下面有人评价说是翻译太烂的原因，好吧...至少有一句“高维特征空间的困难是很不幸的”我是很想吐槽的...而且，由于没有看懂，我几乎把这本书抄了一大部分...=_=

评分☆☆☆☆☆

找个时间好好读读，再用用LIBSVM软件包，如可能看看源码

评分☆☆☆☆☆

eqwerewr

评分☆☆☆☆☆

2️⃣.1 第一次用思维导图的方式来看书，感觉很好。薄薄的一本书，精简，随之而来的毛病就是难懂。

评分☆☆☆☆☆

找个时间好好读读，再用用LIBSVM软件包，如可能看看源码

支持向量机导论在线电子书著者简介

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支持向量机导论在线电子书图书描述

支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，它在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获行较好的应用。本书是第一本综合介绍支持向量机（SVM）的书籍，它从机器学习算法的基本问题开始，循序渐进地介绍相关的背景知识，包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论，在此基础上很自然地引出了支持向量机的算法。本书末尾还详细讨论了一系列支持向量机的重要应用及其实现的技巧。本书的叙述清晰严谨，自包含性强，提供的大量相关文献引用以及网站链接可作为进一步学习的理想起始点。本书可作为计算机、自动化、机电工程、应用数学等专业的研究生教材，也可作为神经网络、机器学习、数据挖掘、人工智能等课程的参考教材，同时还是相关领域的教师和研究人员的参考书。

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