机器学习(英文版)

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出版者:机械工业出版社
作者:Tom M.Mitchell
出品人:
页数:436
译者:曾华军
出版时间:2003-03
价格:58.0
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111115021
丛书系列:经典原版书库
图书标签:
  • 机器学习 
  • 人工智能 
  • 计算机科学 
  • 计算机 
  • AI 
  • MachineLearning 
  • 认知 
  • 计算机算法 
  •  
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本书展示了机器学习中的核心算法和理论,并阐明了算法的过行过程。书中主要涵盖了目前机器学习中各种最实用的理论和算法,包括概念学习、决策树、神经网络、贝叶斯学习、基于实例的学习、遗传算法、规则学习、基于解释的学习和增强学习等。对每一个主题,作者不仅进行了十分详尽和直观的解释,还给出了实用的算法流程。本书被卡内基梅隆等许多大学作为机器学习课程的教材。机器学习这门学科研究的是能通过经验自动改进的计算机算法,其应用从数据挖掘程序到信息过滤系统,再到自动机工具,已经非常丰富。机器学习从很多学科吸收了成果和概念,包括人工智能、概论论与数理统计、哲学、信息论、生物学、认知科学和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和算法中的隐含假定。

具体描述

读后感

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这本书我看过很多遍,其实这本书涵盖了很多AI相关的方法,比如ANN中有交叉验证;Bayes中有打折法等等 我觉得此书有两个特点: 1,富含作者本人独到的见解,而且写作手法很生动。 2,所有的学习方法或多或少都围绕着bias(偏置)这个概念,而bias是方法选择的最重要因素。 不足...  

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这本书我看过很多遍,其实这本书涵盖了很多AI相关的方法,比如ANN中有交叉验证;Bayes中有打折法等等 我觉得此书有两个特点: 1,富含作者本人独到的见解,而且写作手法很生动。 2,所有的学习方法或多或少都围绕着bias(偏置)这个概念,而bias是方法选择的最重要因素。 不足...  

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这本书我看过很多遍,其实这本书涵盖了很多AI相关的方法,比如ANN中有交叉验证;Bayes中有打折法等等 我觉得此书有两个特点: 1,富含作者本人独到的见解,而且写作手法很生动。 2,所有的学习方法或多或少都围绕着bias(偏置)这个概念,而bias是方法选择的最重要因素。 不足...  

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这本书是很好的 machine learing入门书,但写于1997年。虽然老是老了点,但其中对descision tree, neural network 的讲解很详细,也给出了算法发展的过程,最重要的是它处理起这两块比elements of statistical learning 要直观多了。 没有code,后面的章节可能过时了,需要参考...

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这本书我看过很多遍,其实这本书涵盖了很多AI相关的方法,比如ANN中有交叉验证;Bayes中有打折法等等 我觉得此书有两个特点: 1,富含作者本人独到的见解,而且写作手法很生动。 2,所有的学习方法或多或少都围绕着bias(偏置)这个概念,而bias是方法选择的最重要因素。 不足...  

用户评价

评分

确实是经典,至少在ml领域算是各方面的一个介绍,可能有人说稍微老了点,不过对我来说已经足够了

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注意时间,不建议作为当今教材

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确实是经典,至少在ml领域算是各方面的一个介绍,可能有人说稍微老了点,不过对我来说已经足够了

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这本书的年代有点远了,所以知识太陈旧了。不推荐大家读。

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这本书的年代有点远了,所以知识太陈旧了。不推荐大家读。

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