机器学习(英文版) 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

Tom M.Mitchell 作者

机械工业出版社

曾华军译者

2003-03 出版日期

436 页数

58.0 价格

平装(无盘)

经典原版书库丛书系列

9787111115021 图书编码

机器学习(英文版) 在线电子书图书标签: 机器学习人工智能计算机科学计算机 AI MachineLearning 认知计算机算法

喜欢机器学习(英文版) 在线电子书的读者还喜欢

下载链接在页面底部

点击这里下载

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2024-11-05

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

机器学习(英文版) 在线电子书 epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 下载 2024

机器学习(英文版) 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

机器学习(英文版) 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的年代有点远了，所以知识太陈旧了。不推荐大家读。

评分☆☆☆☆☆

这本书的年代有点远了，所以知识太陈旧了。不推荐大家读。

评分☆☆☆☆☆

这本书的年代有点远了，所以知识太陈旧了。不推荐大家读。

评分☆☆☆☆☆

证明推导清晰，是最大的感触~~读完之后有全局观的感觉

评分☆☆☆☆☆

注意时间，不建议作为当今教材

机器学习(英文版) 在线电子书著者简介

机器学习(英文版) 在线电子书图书目录

机器学习(英文版) 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 在线电子书下载

机器学习(英文版) 在线电子书图书描述

本书展示了机器学习中的核心算法和理论，并阐明了算法的过行过程。书中主要涵盖了目前机器学习中各种最实用的理论和算法，包括概念学习、决策树、神经网络、贝叶斯学习、基于实例的学习、遗传算法、规则学习、基于解释的学习和增强学习等。对每一个主题，作者不仅进行了十分详尽和直观的解释，还给出了实用的算法流程。本书被卡内基梅隆等许多大学作为机器学习课程的教材。机器学习这门学科研究的是能通过经验自动改进的计算机算法，其应用从数据挖掘程序到信息过滤系统，再到自动机工具，已经非常丰富。机器学习从很多学科吸收了成果和概念，包括人工智能、概论论与数理统计、哲学、信息论、生物学、认知科学和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和算法中的隐含假定。

机器学习(英文版) 在线电子书下载 mobi epub pdf txt 在线电子书下载

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

机器学习(英文版) 在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书我看过很多遍，其实这本书涵盖了很多AI相关的方法，比如ANN中有交叉验证；Bayes中有打折法等等我觉得此书有两个特点： 1，富含作者本人独到的见解，而且写作手法很生动。 2，所有的学习方法或多或少都围绕着bias（偏置）这个概念，而bias是方法选择的最重要因素。不足...

评分☆☆☆☆☆

这本书是很好的 machine learing入门书，但写于1997年。虽然老是老了点，但其中对descision tree, neural network 的讲解很详细，也给出了算法发展的过程，最重要的是它处理起这两块比elements of statistical learning 要直观多了。没有code，后面的章节可能过时了，需要参考...

评分☆☆☆☆☆

类似图书点击查看全场最低价

机器学习(英文版) 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024