拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦 Python 聚会小组(近3000名成员)。
神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习
技术。
本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书
分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使
用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读
者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改善
神经网络的性能,并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识
和树莓派知识。
本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考,也适合对人工智
能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
清晰易懂,只用了一点数学(目标读者是高中生,书中稍许用到的微积分知识,在附录也有解释),就把神经网络的构造和原理讲得很清楚。讲完理论,作者在书的第二部分进入实践,一步步编写了一段应用神经网络模型识别手写数字的代码,几乎每一步都伴有详细讲解。个人感觉是,如果...
评分清晰易懂,只用了一点数学(目标读者是高中生,书中稍许用到的微积分知识,在附录也有解释),就把神经网络的构造和原理讲得很清楚。讲完理论,作者在书的第二部分进入实践,一步步编写了一段应用神经网络模型识别手写数字的代码,几乎每一步都伴有详细讲解。个人感觉是,如果...
评分P108: Weight(hiddle_output)的大小应该是 output_nodes 乘以 hidden_nodes,中文版本写反了,英文原版以及代码中是正确的。 整体而言,本书对于初学者实在是太友好了,值得推荐。另外,我并不认可“神经网络是模拟人脑的机器学习技术”,人脑的原理没人知道,所以也不存在模...
一篇 blog 而已。
评分超级超级适合小白~大概两三天看完,写完笔记,看完这本才觉得自己真的有点入门了哈哈哈~想学更多算法,数学真的好美丽
评分青少年学习神经网络的入门书!
评分赞美作者!他就像一个耐心的小学老师,语言平实易懂,语气温柔,对知识的讲解非常细腻。内容难度也是小学生级别,连导论都不算,本来就是给门外汉看的嘛,师傅领进门,就是这样。
评分完完整整的读完啦,代码也都敲了一遍。看书的时候真是好喜欢作者寓教于乐,深入浅出的风格。 纯 Python,50行代码就能写出一个识别手写数字,准确率达到99.8%的深度神经网络模型。有趣!强烈推荐这本书给对神经网络感兴趣的人,不用担心看不懂,只需很简单的数学和编程知识就可以,没有也没关系!作者在附录也会教你。 神经网络真是神奇,我们的大脑更为神奇!
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