擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。他常年活躍於倫敦的技術領域,領導並組織倫敦 Python 聚會小組(近3000名成員)。
神經網絡是一種模擬人腦的神經網絡,以期能夠實現類人工智能的機器學習
技術。
本書揭示神經網絡背後的概念,並介紹如何通過Python實現神經網絡。全書
分為3章和兩個附錄。第1章介紹瞭神經網絡中所用到的數學思想。第2章介紹使
用Python實現神經網絡,識彆手寫數字,並測試神經網絡的性能。第3章帶領讀
者進一步瞭解簡單的神經網絡,觀察已受訓練的神經網絡內部,嘗試進一步改善
神經網絡的性能,並加深對相關知識的理解。附錄分彆介紹瞭所需的微積分知識
和樹莓派知識。
本書適閤想要從事神經網絡研究和探索的讀者學習參考,也適閤對人工智
能、機器學習和深度學習等相關領域感興趣的讀者閱讀。
阅读背景:Python程序员,数学渣,略微接触过一些传统机器学习的东西(调包为主) 大约两个晚上时间看完这本书,代码实现了一遍,相对而言整本书内容不多,就是一段NN程序。推导也比较简单易懂,能让人很快看懂。 但是不是说没有缺点了,减一星是由于以下原因: 有些符号表示实...
評分清晰易懂,只用了一点数学(目标读者是高中生,书中稍许用到的微积分知识,在附录也有解释),就把神经网络的构造和原理讲得很清楚。讲完理论,作者在书的第二部分进入实践,一步步编写了一段应用神经网络模型识别手写数字的代码,几乎每一步都伴有详细讲解。个人感觉是,如果...
評分先说结论,强烈推荐! 全书主要内容分为两部分:神经网络的理论基础和python编程实践。其实英文名《 Make Your Own Neural Network》更有代表性,整本书就是在教你如何一步步地搭建神经网络,层次清晰、通俗易懂。 第一部分理论从零基础开始讲起,但是由浅入深,基本涵盖了神经...
評分 評分阅读背景:Python程序员,数学渣,略微接触过一些传统机器学习的东西(调包为主) 大约两个晚上时间看完这本书,代码实现了一遍,相对而言整本书内容不多,就是一段NN程序。推导也比较简单易懂,能让人很快看懂。 但是不是说没有缺点了,减一星是由于以下原因: 有些符号表示实...
竟然看懂瞭
评分跟著作者一步一步地寫完瞭那個圖像識彆的神經網絡的代碼,運行瞭25分鍾,最後正確率是97.44%,還挺有意思的。。。
评分一篇 blog 而已。
评分2小時就能瞭解神經網絡和python基礎知識。推導極其詳細,入門的好書。可惜內容實在太少...
评分這本書的內容非常符閤其定位,初學者極為友好,推薦!
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