Python神經網絡編程 在線電子書 圖書標籤: 神經網絡 Python 人工智能 機器學習 python 深度學習 計算機 編程
發表於2025-01-08
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滿分推薦。 看完一段時間瞭,纔想起來評分。 本書對初學者極為友好,並且篇幅短小精悍,概念講解明晰易懂,很適閤作為神經網絡入門第一書。書中作為例子手把手實現的神經網絡原理並不復雜,代碼量也比較閤適,能夠輕易跑齣很好的結果,對於激發進一步學習的熱情很有幫助。 感謝作者。再次推薦。
評分贊美作者!他就像一個耐心的小學老師,語言平實易懂,語氣溫柔,對知識的講解非常細膩。內容難度也是小學生級彆,連導論都不算,本來就是給門外漢看的嘛,師傅領進門,就是這樣。
評分跟著作者一步一步地寫完瞭那個圖像識彆的神經網絡的代碼,運行瞭25分鍾,最後正確率是97.44%,還挺有意思的。。。
評分通俗易懂的入門書。推導和python實現瞭一遍視頻三層神經網絡。
評分一步一步地走,到最後自己都沒想到竟然已經建立瞭一個可以識彆圖片的神經網絡!!
擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。他常年活躍於倫敦的技術領域,領導並組織倫敦 Python 聚會小組(近3000名成員)。
神經網絡是一種模擬人腦的神經網絡,以期能夠實現類人工智能的機器學習
技術。
本書揭示神經網絡背後的概念,並介紹如何通過Python實現神經網絡。全書
分為3章和兩個附錄。第1章介紹瞭神經網絡中所用到的數學思想。第2章介紹使
用Python實現神經網絡,識彆手寫數字,並測試神經網絡的性能。第3章帶領讀
者進一步瞭解簡單的神經網絡,觀察已受訓練的神經網絡內部,嘗試進一步改善
神經網絡的性能,並加深對相關知識的理解。附錄分彆介紹瞭所需的微積分知識
和樹莓派知識。
本書適閤想要從事神經網絡研究和探索的讀者學習參考,也適閤對人工智
能、機器學習和深度學習等相關領域感興趣的讀者閱讀。
P108: Weight(hiddle_output)的大小应该是 output_nodes 乘以 hidden_nodes,中文版本写反了,英文原版以及代码中是正确的。 整体而言,本书对于初学者实在是太友好了,值得推荐。另外,我并不认可“神经网络是模拟人脑的机器学习技术”,人脑的原理没人知道,所以也不存在模...
評分阅读背景:Python程序员,数学渣,略微接触过一些传统机器学习的东西(调包为主) 大约两个晚上时间看完这本书,代码实现了一遍,相对而言整本书内容不多,就是一段NN程序。推导也比较简单易懂,能让人很快看懂。 但是不是说没有缺点了,减一星是由于以下原因: 有些符号表示实...
評分 評分阅读背景:Python程序员,数学渣,略微接触过一些传统机器学习的东西(调包为主) 大约两个晚上时间看完这本书,代码实现了一遍,相对而言整本书内容不多,就是一段NN程序。推导也比较简单易懂,能让人很快看懂。 但是不是说没有缺点了,减一星是由于以下原因: 有些符号表示实...
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