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白话深度学习与TensorFlow

简体网页||繁体网页
高扬 作者
机械工业出版社
译者
2017-7-31 出版日期
304 页数
69.00元 价格
平装
丛书系列
9787111574576 图书编码

白话深度学习与TensorFlow 在线电子书 图书标签: 深度学习  人工智能  机器学习  TensorFlow  编程  AI  AI基础  知乎   


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发表于2024-06-20


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白话深度学习与TensorFlow 在线电子书 用户评价

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浅显易懂,果真大白话,适合入门,缺乏对应的练习代码

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三星吧,内容很多错,有些东西直接把别人的拿来粘贴就成了自己的书。至于有些最简单的与或非,导数等等还大讲特讲,表示不太理解。不过算本科普书吧。也还好。

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知易行难。练习!

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作为一个不懂计算机的外行,这本书写的非常易懂,对自己的学科也很有启发。 从业者应该没必要看吧…

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还挺好的,有很多具体例子,作者有丰富的实践经验

白话深度学习与TensorFlow 在线电子书 著者简介


白话深度学习与TensorFlow 在线电子书 图书目录


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白话深度学习与TensorFlow 在线电子书 图书描述

本书基本独立成册,适用于零基础的初学者。

基础篇(第1~3章),讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识,如基本的机器学习与深度学习算法,TensorFlow框架的安全与配置,简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。

原理与实践篇(第4~8章),介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理,尤其是第4章,如果能基本读懂,后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用,以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点,作者通过大量示例、推理与实现,帮读者*大化降低学习曲线。

扩展篇(第9~13章),介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性,涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习,这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用:人脸识别、作诗姬、大师风图像处理,有趣又有用。

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白话深度学习与TensorFlow 在线电子书 读后感

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这本书今晚看了一下,给的2星,是我觉得该打的分。如果想把总分拉到真实分数,我应该给—2星。 首先这本书的立意非常好,但是,这种数学类的书不太容易白话讲懂。最后的结果是,该白话的地方确实是白话,难懂的地方还是不易懂(其实这本书没有太多深入的东西,把概念堆砌地“白...

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