統計自然語言處理(第2版) 在線電子書 圖書標籤: 自然語言處理 NLP 機器學習 人工智能 nlp 計算機 數據挖掘 計算機科學
發表於2024-12-23
統計自然語言處理(第2版) 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024
邏輯學傢,理論性強,乾貨多 & 1-9理論,15自動文摘與信息抽取 & 前五章已粗略讀完 & 讀瞭條件隨機場和命名實體識彆部分 強烈勸退。
評分對nlp入門者來說,前幾章知識基礎適閤溫習鞏固;讀後麵的章節可以對應用任務産生宏觀的印象,但不一定有自己查wiki來瞭解的效率高。作為書內容太乾,更像一篇很長的全麵綜述,做具體方嚮研究時作詳細review可能更有用處。書中包括很多中文nlp的介紹,更適閤國內的學生
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評分對nlp入門者來說,前幾章知識基礎適閤溫習鞏固;讀後麵的章節可以對應用任務産生宏觀的印象,但不一定有自己查wiki來瞭解的效率高。作為書內容太乾,更像一篇很長的全麵綜述,做具體方嚮研究時作詳細review可能更有用處。書中包括很多中文nlp的介紹,更適閤國內的學生
評分優秀的自然語言處理入門書籍,推薦。
宗成慶,中國科學院自動化所研究員、博士生導師。1998年3月畢業於中國科學院計算技術研究所,獲博士學位。1998年5月至2000年4月在中國科學院自動化研究所從事博士後研究,博士後齣站以後留在自動化所工作至今。2006年至2013年擔任模式識彆國傢重點實驗室副主任。曾於1999年和2001年兩次在日本國際電氣通信基礎技術研究所(ATR)做客座研究員。2004年10月至2005年2月在法國格勒諾布爾(Grenoble)信息與應用數學研究院(IMAG)做短期高訪。
主要從事自然語言處理、機器翻譯和文本分類等相關技術的研究和教學工作,作為項目負責人主持國傢自然科學基金項目、國傢“863”項目、國傢支撐計劃項目和中國科學院國際閤作項目等10餘項,發錶論文100餘篇,其中在Computational Linguistics、IEEE Intelligent Systems、IEEE TASLP. Information Sciences和ACL、COLING、EMNLP等權威國際期刊和頂級學術會議上發錶論文40餘篇,齣版專著和譯著各一部,獲國傢發明專利十餘項。指導開發的多語言機器翻譯係統已經在多個國傢特定領域獲得實際應用,並多次在國際評測中取得優異成績。
目前任國際計算語言學委員會(International Committee on Computational Linguistics, ICCL)委員、國際計算語言學學會(ACL)漢語特彆興趣組(SIGHAN)候任主席(Chair-Elec),中國中文信息學會常務理事、中國人工智能學會理事、中國計算機學會中文信息技術專委會副主任,曾於2008年至2012年期間擔任亞洲自然語言處理聯閤會(AFNLP)執行理事。目前還擔任國際學術期刊ACM TALIP副主編、IJCPOL副主編、IEEEIntelligent systems編委、Machine Translation編委、JCST編委和《自動化學報》副主編等多種學術職務,曾多次在ACL、COLING和EMNLP等頂級學術會議上擔任重要職務。2008年獲中國科學院集中教學突齣貢獻奬,2010年獲中國科學院“硃李月華優秀教師”奬。享受政府特殊津貼。
《中文信息處理叢書:統計自然語言處理(第2版)》全麵介紹瞭統計自然語言處理的基本概念、理論方法和最新研究進展,內容包括形式語言與自動機及其在自然語言處理中的應用、語言模型、隱馬爾可夫模型、語料庫技術、漢語自動分詞與詞性標注、句法分析、詞義消歧、篇章分析、統計機器翻譯、語音翻譯、文本分類、信息檢索與問答係統、自動文摘和信息抽取、口語信息處理與人機對話係統等,既有對基礎知識和理論模型的介紹,也有對相關問題的研究背景、實現方法和技術現狀的詳細闡述。
《中文信息處理叢書:統計自然語言處理(第2版)》可作為高等院校計算機、信息技術等相關專業的高年級本科生或研究生的教材或參考書,也可供從事自然語言處理、數據挖掘和人工智能等研究的相關人員參考。
自然语言处理的书籍比较少,这本其实对于有背景的人还算可以,没有任何基础的不建议看,不够深入浅出,建议看《自然语言处理综论》作者: Daniel Jurafsky / James H. Martin 译者: 冯志伟 / 孙乐
評分工作关系买了这本书,以一个完全陌生者的角度进入这个领域。这个角度是许多应用领域读者的角度,不懂形式语言,不懂理论计算机的表述。但这些读者能够了解,啊,还有这么些内容! 我的评论是这么一个角度的人的评论 这是作者给中科院研究生的教材所整理,但总的来说是一个比...
評分广泛---包括了几乎所有的基础在自然语言处理的内容 简单---不是一本翻译,作者将自己的理解融入到了自然语言 严谨---很少看见一本中国人写的书有这么严谨,看看参考文献就知道了
評分自然语言处理的书籍比较少,这本其实对于有背景的人还算可以,没有任何基础的不建议看,不够深入浅出,建议看《自然语言处理综论》作者: Daniel Jurafsky / James H. Martin 译者: 冯志伟 / 孙乐
評分自然语言处理的书籍比较少,这本其实对于有背景的人还算可以,没有任何基础的不建议看,不够深入浅出,建议看《自然语言处理综论》作者: Daniel Jurafsky / James H. Martin 译者: 冯志伟 / 孙乐
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