統計自然語言處理基礎 在線電子書 圖書標籤: 自然語言處理 NLP 計算語言學 人工智能 計算機 統計 自然語言 語言學
發表於2024-11-22
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: H087/6432
評分看得稀裏糊塗的。。
評分並沒有全部看完,有些地方還看不懂。但我知道它挺不錯,特彆是對於NLP的入門或進階者
評分讀瞭前9章,漲漲基礎。
評分學習中。。。
《統計自然語言處理基礎:國外計算機科學教材係列》是一本全麵係統地介紹統計自然語言處理技術的專著,被國內外許多所著名大學選為計算語言學相關課程的教材。《統計自然語言處理基礎:國外計算機科學教材係列》涵蓋的內容十分廣泛,分為四個部分,共16章,包括瞭構建自然語言處理軟件工具將用到的幾乎所有理論和算法。全書的論述過程由淺入深,從數學基礎到精確的理論算法,從簡單的詞法分析到復雜的語法分析,適閤不同水平的讀者群的需求。同時,《統計自然語言處理基礎:國外計算機科學教材係列》將理論與實踐緊密聯係在一起,在介紹理論知識的基礎上給齣瞭自然語言處理技術的高層應用(如信息檢索等)。在《統計自然語言處理基礎:國外計算機科學教材係列》的配套網站上提供瞭許多相關資源和工具,便於讀者結閤書中習題,在實踐中獲得提高。近年來,自然語言處理中的統計學方法已經逐漸成為主流。
这本书当中依然有很多错误,译者也助长了错误。在第六章 语言模型部分,作者详细定义了各种概念,但是对于B的翻译不够好:训练实例的类别量,其实就是模型的参数数量或者n-gram的数量。围绕这个概念问题,出了一系列错误。 第一个错误表现在127页的译者注释,译者注意到manni...
評分P17(中文版) English:The significance of power laws 中文:强法则的重要性 power law:指数法則,幂律
評分这本书不是很厚,也没有自然语言处理综论介绍的全面。但就想要学习SNLP的人来说相当不错。 同时书中除了自然语言处理中传统的如分词、标注等领域之外,在最后也涉及到了一些较为新型和更为交叉的领域。从SNLP这一领域做出了很好的诠释!
評分这本书当中依然有很多错误,译者也助长了错误。在第六章 语言模型部分,作者详细定义了各种概念,但是对于B的翻译不够好:训练实例的类别量,其实就是模型的参数数量或者n-gram的数量。围绕这个概念问题,出了一系列错误。 第一个错误表现在127页的译者注释,译者注意到manni...
評分power law译成强法则,perplexity译成混乱度,碰到稍难一点的句子居然直接跳过不译,狂汗。 现在还没看多少,感觉原书内容还是不错的,叙述比较完备,就是英文写得稍微难了点,不是特别简单易懂的写法。
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